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Eine repräsentative Stichprobe stellt die statistische Population dar, aus der sie ausgewählt wurde, während eine Convenience-Stichprobe aufgrund der Zugänglichkeit und Bereitschaft der Gruppenmitglieder zur Teilnahme an der Gruppe ausgewählt wird.

Beide Probentechniken haben ihre Vorteile, aber sie werden im Allgemeinen in verschiedenen Arten von Studien verwendet, um diese Vorteile am besten zu nutzen. Convenience Sampling ist eine schnelle, kostengünstige Methode und wird in der Regel in Pilotstudien eingesetzt, wenn Forscher allgemeine Daten zu Trends oder Phänomenen sammeln müssen. Bei der Verwendung von Statistiken zur Analyse von Trends und Zyklen können sich Ökonomen jedoch nicht auf Stichprobenerhebungen verlassen, um statistische Rückschlüsse auf größere Bevölkerungsgruppen zu ziehen. Solch eine Technik erzeugt keine Samples, die die Population, von der die Samples ausgewählt werden, adäquat repräsentiert, wodurch ein hoher Grad an Sampling-Bias erzeugt wird.

Drei grundlegende Merkmale in einer Stichprobe reduzieren die Wahrscheinlichkeit von Stichprobenverzerrungen und ermöglichen es Ökonomen, aus den Ergebnissen der Stichprobenanalyse oder -studie sicherere Rückschlüsse auf eine allgemeine Grundgesamtheit zu ziehen. Solche Proben müssen für die ausgewählte Population repräsentativ sein. Sie müssen zufällig gewählt werden, was bedeutet, dass jedes Mitglied der größeren Bevölkerung die gleiche Chance hat, ausgewählt zu werden, und dass sie groß genug sein müssen, um die Ergebnisse nicht zu verzerren. Die optimale Größe der Stichprobengruppe hängt von dem genauen Vertrauensgrad ab, der für eine Inferenz erforderlich ist.

Alle Stichproben, die kleiner als die untersuchte Grundgesamtheit sind, enthalten einen gewissen Stichprobenfehler. Um einen zu großen Stichprobenfehler zu vermeiden, müssen die Forscher Fehler bei der Probenahme vermeiden. Wenn zum Beispiel ein Forscher an einer bestimmten Universität einen bestimmten wirtschaftlichen Trend unter Universitätsstudenten in seinem Land untersucht, wäre es nicht repräsentativ für die gesamte Bevölkerung, zufällig ausgewählt oder groß genug, um eine Stichprobe von Studenten seiner spezifischen Universität auszuwählen. Infolgedessen würde es wahrscheinlich zu verzerrten Ergebnissen führen, die sich als kostspielig erweisen könnten.