Warum ist der Trade Volume Index (TVI) für Händler und Analysten wichtig?

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Warum ist der Trade Volume Index (TVI) für Händler und Analysten wichtig?
Anonim
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Der Trade-Volume-Index (TVI) ist für Trader und Analysten wichtig, da er angibt, ob ein Vermögenswert über einen bestimmten Zeitraum angesammelt oder verteilt wird. Der TVI wird unter Verwendung der Intraday-Tick-Daten eines Wertpapiers berechnet. Im Allgemeinen signalisieren die Trades, die zu höheren Ask-Preisen ausgeführt werden, dass es einen Kaufdruck gibt. Trades, die zu oder nahe den Geldkursen ausgeführt werden, können Verkaufsdruck signalisieren.

Trader und Analysten könnten den TVI nutzen, um Zeitangaben zu machen und die Dynamik einer Aktie zu messen. Der TVI ermöglicht es Händlern, festzustellen, ob andere Händler die Aktie akkumulieren. Wenn der TVI stetig zunimmt, könnten Händler darauf achten, die Aktie zu verkaufen, und Analysten könnten ein Kaufrating einleiten, nachdem sie sich die Fundamentaldaten des Unternehmens angeschaut haben.

Auf der anderen Seite könnten Händler eine Aktie verkaufen, wenn der TVI sinkt, weil die Aktie vertrieben oder verkauft wird. In ähnlicher Weise könnten Analysten bei entsprechenden negativen Fundamentaldaten versuchen, ein Verkaufsrating einzuleiten oder die Aktie herabzustufen.

Nehmen wir beispielsweise an, ein Day-Trader und ein Finanzanalyst analysieren die Aktie ABC, die derzeit bei 29 USD gehandelt wird. 50. Der Trader versucht, die Aktie zu kaufen, wenn sein Kurs über $ 30 bricht, während der Analyst versucht, eine Kaufbewertung zu initiieren, wenn die Aktie akkumuliert wird, basierend auf dem TVI.

Nehmen wir an, der TVI hat in den letzten zwei Wochen stetig zugenommen. Der Anstieg signalisiert, dass der Bestand in der Nähe oder zum Briefkurs akkumuliert wird. Daher gibt der Händler eine Limit-Order ein, um 100 Aktien der Aktie bei 30 $ zu kaufen. 10 nach Abschluss seiner Analyse. Der Analyst initiiert ein Kaufrating mit einem Kursziel von 35 USD, basierend auf seiner Fundamentalanalyse und dem TVI-Index der letzten zwei Wochen.