Wie sollte ich eine negative Korrelation interpretieren?

Bivariate Korrelation in SPSS (Skalenniveau+korrekte Korrelationsmaße) -Daten analysieren in SPSS(8) (April 2024)

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Wie sollte ich eine negative Korrelation interpretieren?
Anonim
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Eine negative Korrelation zwischen zwei Variablen bedeutet, dass eine Variable zunimmt, wenn die andere abnimmt. Diese Beziehung kann eine Kausalität zwischen den beiden Variablen darstellen oder nicht, beschreibt aber ein vorhandenes Muster. Eine perfekte negative Korrelation bedeutet, dass immer eine direkte Beziehung besteht, wobei eine Abnahme einer Variablen immer mit einer entsprechenden Erhöhung der anderen übereinstimmt. Statistiker weisen negativen Korrelationen einen negativen Wert und einen positiven Wert immer dann zu, wenn eine positive Korrelation besteht.

Wenn zwei Variablen korreliert sind, können sie eine ähnliche oder identische Ursache haben. Der Anstieg einer Variablen in einer negativen Korrelation kann die Zunahme eines Faktors darstellen, der direkt die Abnahme eines anderen Faktors verursacht. Wenn zum Beispiel die Anzahl der Mäuse und Katzen in den Innenbezirken negativ korreliert, kann der Anstieg der Katzenpopulation direkt die Abnahme der Anzahl der Mäuse verursachen. Die Korrelation kann jedoch unabhängig sein. Das Vorhandensein von mehr Katzen kann die Anzahl von Mäusen nicht direkt verringern, wenn ein anderer nicht verwandter Faktor die Anzahl von Innenmäusen, wie zum Beispiel neue Mäusefallen, verringert.

Korrelationen sollten untersucht werden, um eine Ursache zu bestimmen. Geschäftsplaner können bestehende Beziehungen zwischen Variablen, wie Verbraucherausgaben und Nachfrage nach einem Produkt, als Teil einer Marktanalyse betrachten. Korrelationen sollten jedoch nicht als Beweis für eine Variable interpretiert werden, die eine Änderung einer anderen Variablen verursacht. Komplexe Geschäftsumgebungen weisen oft komplexe Ursachen und verwandte Daten mit variablen Korrelationen ohne Kausalität auf. Zum Beispiel kann ein Anstieg der Verbraucherausgaben und -einnahmen gleichzeitig mit einer positiven Berichterstattung in den Medien auftreten, aber es kann eine andere Ursache haben, wie zum Beispiel die Bewegung in einen neuen aufstrebenden Markt.