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Varianz ist ein Maß für die Streuung zwischen Zahlen in einem Datensatz. Die Varianz misst, wie weit jede Zahl in der Menge vom Mittelwert entfernt ist.
Mithilfe eines Datensatzdiagramms können wir beobachten, welche lineare Beziehung die verschiedenen Datenpunkte oder Zahlen haben. Dazu zeichnen wir eine Regressionslinie, die versucht, die Entfernung jedes einzelnen Datenpunkts von der Linie selbst zu minimieren. In der folgenden Tabelle sind die Datenpunkte die blauen Punkte, die orange Linie die Regressionslinie und die roten Pfeile die Entfernung von den beobachteten Daten und der Regressionslinie. ( Möchten Sie mehr über Excel erfahren? Besuchen Sie den Excel-Kurs der Investopedia Academy online! )
Wenn wir eine Varianz berechnen, fragen wir uns: "In Anbetracht der Beziehung all dieser Datenpunkte, wie viel Entfernung erwarten wir vom nächsten Datenpunkt? Diese" Entfernung "ist der Fehlerterm, und es ist, was Varianz misst.
An sich ist Varianz nicht oft nützlich, weil sie keine Einheit hat, was es schwierig macht, sie zu messen und zu vergleichen. Allerdings ist die Quadratwurzel der Varianz die Standardabweichung, und das ist praktisch als eine Messung.
Berechnung der Varianz in Excel
Die Berechnung der Varianz in Excel ist einfach, wenn der Datensatz bereits in die Im folgenden Beispiel berechnen wir die Varianz der letzten 20 Tage täglicher Erträge des sehr beliebten börsengehandelten Fonds (ETF) namens SPY, der in den S & P 500 investiert.
- Die Formel lautet = VAR. S (Daten auswählen)
Der Grund, warum Sie VAR.S und nicht VAR.P (eine andere angebotene Formel) verwenden möchten, ist, dass Sie oft nicht über die gesamte Datenpopulation verfügen. Maßnahme. Wenn wir zum Beispiel alle Rückmeldungen in der Geschichte des SPY ETF in unserer Tabelle hätten, könnten wir die Bevölkerungsmessung VAR verwenden. P, aber da wir nur die letzten 20 Tage messen, um das Konzept zu veranschaulichen, verwenden wir VAR. S.
Wie Sie sehen können, ist der berechnete Varianzwert von. 000018674 sagt uns selbst wenig über den Datensatz aus. Wenn wir diesen Wert auf Quadratwurzel setzen, um die Standardabweichung der Renditen zu erhalten, wäre das nützlicher.
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