Wenn Sie über Wirtschaftswissenschaften sprechen oder lesen, haben Sie wahrscheinlich gehört, dass jemand die Phrase als trostlose Wissenschaft fallen lässt. Wenn Sie nicht wussten, was dieser Satz bedeutete, haben Sie ihn vielleicht als einen klugen Scherz abgetan, oder Sie haben eine geheime Leidenschaft für experimentelle Beobachtungen und Becher gehabt, und Sie waren vielleicht zu schüchtern, um in Frage zu stellen, wie eine Wissenschaft auf der Erde trostlos sein könnte. Wenn man sich anschaut, was die trostlose Wissenschaft ist und warum sie so einen deprimierenden Namen trägt, kann das vielleicht helfen, besser zu verstehen, warum Sie mit Unsicherheit und Widersprüchen in Ihren Investitionsbemühungen konfrontiert sind.

Ursprünge
Der Begriff "düstere Wissenschaft" wurde von Thomas Carlyle in Anlehnung an Thomas Malthus 'Überzeugung geprägt, dass das exponentielle Bevölkerungswachstum das lineare Wachstum der Nahrungsmittelversorgung der Welt übertreffen würde. globale Hungersnot. Malthus sah nicht die wissenschaftlichen Fortschritte voraus, wie die Entwicklung von Düngemitteln, die es der Erde ermöglicht haben, viel mehr Menschen zu unterstützen, als bisher angenommen wurde. Eines der grundlegenden Konzepte der Ökonomie ist jedoch das Prinzip der Knappheit - die Vorstellung, dass es nie genug für alle geben wird. Diese furchtbare Aussicht ist einer der Gründe, warum die Wirtschaft als trostlose Wissenschaft betrachtet wird.

Warum Ökonomie nicht wirklich eine Wissenschaft ist
Neben dem Fehler von Malthus bezieht sich der Begriff der trostlosen Wissenschaft auf die Unzuverlässigkeit der Ökonomie im Vergleich zu konventionellen Wissenschaften wie Mathematik, Physik oder Biologie. Die meisten Wissenschaften arbeiten durch eine anfängliche Erklärung eines vorgeschlagenen Phänomens (auch Hypothese genannt). Der Wissenschaftler bildet dann ein Modell, um diese Hypothese zu testen und zu hinterfragen, bis nur noch die wichtigen Variablen übrig bleiben. Diese Variablen werden wiederholt getestet, um festzustellen, ob sie die Ursachen für das Endergebnis sind. Wenn tatsächlich eine Variable isoliert und als einzige Ursache bestimmt werden kann, dann wird die Theorie, die der Hypothese zugrunde liegt, als Gesetz bezeichnet. (Bitte bedenken Sie, dass dies eine grobe Vereinfachung der wissenschaftlichen Methode ist.)

Die Ökonomie versucht, ähnlich wie die Wissenschaft, bestimmte Phänomene zu erklären, aber aus vielen Gründen kann die Ökonomie die Kriterien des experimentellen Modells nicht erfüllen. Um die Grenzen der Ökonomie besser zu verstehen, wollen wir uns ansehen, was die Methoden der Wissenschaft erfordern:

Beispiel für wissenschaftliche Methode - Autotürversuche Nehmen wir an, wir untersuchen das Phänomen, warum meine Hand weh tut wenn ich es in meiner Autotür zuschlagen. Für mich würde ich eine Hypothese formulieren. Angenommen, meine Theorie ist, dass ich ein Investopedia T-Shirt trage. Um diese Theorie zu testen, erstelle ich ein Modell zum Testen verschiedener Szenarien und Variablen. Bei diesem Modell schlüge ich meine Hand in die Tür und trage dabei verschiedene Hemden, darunter mein Investopedia T-Shirt.Ich eliminiere Faktoren (Variablen), die das Ergebnis nicht beeinflussen (mein Schmerz) und ich setze fort, andere Variablen zu testen, bis ich mit einem übrig bin, der die Ursache meines Schmerzes ist: die Tatsache, dass ich meine Hand in einer Autotür zerschmettere ..

Nach mehreren Haarrissbrüchen habe ich herausgefunden, dass der wahre Grund, warum meine Hand wehtut, nicht an dem T-Shirt liegt, das ich trage, sondern daran, dass eine knallende Autotür an meiner Hand Schmerzen in meinen Nerven verursacht. Also, ein Gesetz ist gebildet worden: das Andrew Law, das besagt, dass, wenn ich meine Hand in einer Autotür mit "X" Menge von Kraft zuschlage, meine Hand "Y" Menge von Energie absorbiert, die meine Nerven veranlasst, "Z" weiterzuleiten Schmerz in meinem Gehirn (eine grobe Vereinfachung).

Die Unsicherheit der Ökonomie Die Ökonomie kann keine klar definierten Gesetze feststellen, da auf dem Markt immer ein nicht identifizierbarer Faktor ein bestimmtes Ereignis oder Phänomen beeinflussen kann. Es ist fast unmöglich, irgendeine gegebene Variable in der Wirtschaft zu isolieren, also basiert die düstere Wissenschaft hauptsächlich auf Theorien.

Diese Theorien können sich gegenseitig widersprechen, wie zum Beispiel effiziente Markthypothese (EMH) und Behavioral Finance, aber sie können sich in bestimmten Fällen oder sogar gleichzeitig als wahr herausstellen. Darüber hinaus erweist sich die Evidenz beim Studium der Wirtschaftswissenschaften häufig als Zufall.

Typischerweise sind diese unzuverlässigen Eigenschaften das Ergebnis von drei spezifischen Dingen, die Ökonomen nicht kontrollieren können:

Unprüfbare Wirtschaft Im Gegensatz zu anderen Wissenschaftlern verfügen Ökonomen nicht über spezielle Labors, in denen sie isolierte Modelle erstellen können, um ihre Hypothesen. Ein Vakuum der Wirtschaft existiert einfach nicht und kann nicht geschaffen werden. Aus diesem Grund können Ökonomen ihre Hypothesen nicht so leicht überprüfen oder beweisen wie andere Wissenschaftler. Zum Beispiel, als Sir Isaac Newton seine Tests für die Existenz der Schwerkraft wiederholen musste, war alles, was er tun musste, mehr Äpfel zu finden, um von verschiedenen Bäumen zu fallen. Für mein Gesetz war alles, was ich tun musste, verschiedene T-Shirts zu tragen (und hörte schließlich auf, meine Hand in die Tür zu schlagen). Damit ein Ökonom eine Theorie testen kann, muss er sich an verschiedene Regierungen wenden, um eine spezifische Veränderung in der Wirtschaft zu implementieren, oder, noch schlimmer, darauf warten, dass sie dies aus eigener Kraft tun und dann die notwendigen Messungen vornehmen.

Homo Economicus Abgesehen von den vielen unterschiedlichen Annahmen, die Ökonomen bei der Diskussion ihrer Theorien treffen, ist die Idee des Homo oeconomicus oder des rationalen Menschen wahrscheinlich am heißesten umstritten. Fast alle ökonomischen Theorien gehen davon aus, dass die Menschen jederzeit vernünftig sind, dass sie ihre Ressourcen immer auf eine vorhersehbare und vorteilhafte Weise umsichtig verteilen. Leider ist dies in der realen Welt nicht immer der Fall. Die Leute werden spielen, obwohl die Chancen gegen sie sind; Sie werden vergessen, mit einem Taschenrechner in den Supermarkt zu gehen, um zu sehen, ob die 32 oz. Dose Suppen ist billiger als die 16 Unzen. können, und sie analysieren nicht routinemäßig die Opportunitätskosten verschiedener Güter.

Blind Man's Bluff Stell dir vor, du wärst blind vor einem Kartenspiel, das vor dir liegt, und jemand hat erwartet, dass du in der Lage bist, die drei Herzen zu sortieren.Wir wissen, dass es eine Wahrscheinlichkeit von 52 Einsätzen gibt und dass, wenn die Karten zufällig sortiert werden, es keine wissenschaftliche Methodik gibt, die Ihnen helfen kann, diese Chancen zu verbessern. Wenn du jedoch die rechte Karte ziehst, kannst du sie auf irgendetwas zurückführen: auf die Art, wie du die Hand ausstreckst, wie viele Atemzüge du genommen hast, das Zucken in deinem rechten Auge - irgendetwas.

Wieder einmal sind Sie beim Schneiden und Anwenden von Variablen hängengeblieben, aber Sie können den Test nicht mit konsistenten Kontrollen wiederholen. Dies ist ähnlich wie bei der Wirtschaftlichkeit: Die Anzahl der testbaren Variablen ist aufgrund der schieren Größe der Wirtschaft enorm. Infolgedessen gab es wenig Erfolg, nicht nur Phänomene vorherzusagen, sondern auch Gründe dafür vorzuschlagen, warum beobachtbare Dinge passieren. Die Wirtschaft kann nicht wie eine mathematische Gleichung oder ein wissenschaftliches Experiment gesteuert werden, und es gibt einfach zu viele Variablen, um mit irgendeiner Art von Zuverlässigkeit und Überprüfbarkeit zu testen.

The Bottom Line Da haben Sie es. Das nächste Mal, wenn Sie jemanden die Phrase "trostlose Wissenschaft" fallen lassen, können Sie überprüfen, ob er sie richtig benutzt; Darüber hinaus wissen Sie, dass die Person, die den Begriff verwendet, Marktereignisse möglicherweise nicht mit selbstgefälligem Vertrauen vorhersagen oder erklären kann.