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Eine lineare Regression ist ein Datenplot, der die lineare Beziehung zwischen einer unabhängigen und einer abhängigen Variablen grafisch darstellt. .. Es wird typischerweise verwendet, um visuell die Stärke der Beziehung und die Streuung der Ergebnisse zu zeigen. Der Zweck dieser Analyse besteht darin, das Verhalten der abhängigen Variablen basierend auf ihrer Variabilität mit der unabhängigen Variablen zu erklären.

Sagen wir als ein einfaches Beispiel, wir wollten die Stärke der Beziehung zwischen der Menge der gegessenen Eiscreme und Fettleibigkeit testen. Wir würden die unabhängige Variable, die Menge an Eiscreme, nehmen und sie mit der abhängigen Variablen Adipositas in Beziehung setzen, um zu sehen, ob es eine Beziehung gab. Gegeben eine Regression ist eine graphische Darstellung dieser Beziehung, je niedriger die Variabilität in den Daten ist, desto stärker ist die Beziehung und desto enger ist die Anpassung an die Regressionslinie.

Wichtige Überlegungen:

Es gibt einige kritische Annahmen zu Ihrem Datensatz, die wahr sein müssen, um mit einer Regressionsanalyse fortzufahren.

1. Die Variablen müssen wirklich unabhängig sein (unter Verwendung eines Chi-Quadrat-Tests).
2. Die Daten dürfen keine unterschiedlichen Fehlervarianzen haben (dies wird als Heteroskedastizität bezeichnet).
3. Die Fehlerterme jeder Variablen müssen nicht korreliert sein. Wenn nicht, bedeutet dies, dass die Variablen seriell korreliert sind.

Wenn diese drei Dinge kompliziert klingen, dann sind sie es. Aber die Wirkung einer dieser Überlegungen, die nicht zutreffend ist, ist eine verzerrte Schätzung. Im Wesentlichen würden Sie die Beziehung, die Sie messen möchten, falsch darstellen.

Ausgeben einer Regression in Excel

Der erste Schritt beim Ausführen der Regressionsanalyse in Excel besteht darin, zu überprüfen, ob das kostenlose Excel-Plugin Data Analysis ToolPak installiert ist. Dieses Plugin macht das Berechnen einer Reihe von Statistiken sehr einfach. Es ist nicht erforderlich, um eine lineare Regressionslinie zu zeichnen, aber es vereinfacht das Erstellen von Statistiktabellen.

Mit dem Data Analysis Toolpak können Sie eine Regressionsausgabe mit wenigen Klicks erstellen. Denken Sie daran, dass die unabhängige Variable in den X-Bereich geht.

Sagen wir, wir wollen angesichts der Renditen des S & P 500 wissen, ob wir die Stärke und die Beziehung der Aktienrenditen von Visa schätzen können.

Wechseln Sie zur Registerkarte Daten -> Datenanalyse und führen Sie das Ergebnis aus:

[wenn die Tabelle klein erscheint, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Bild und öffnen Sie die neue Registerkarte für eine höhere Auflösung]

Interpretieren der Ergebnisse > Mit diesen Daten (die aus unserem Artikel im R-Quadrat identisch sind) erhalten wir folgende Tabelle:

Eine Regression in Excel darstellen

Wir können eine Regression in Excel darstellen, indem wir die Daten markieren und als Streuung darstellen. Grundstück. Wenden Sie etwas Formatierung an, und das visuelle Ergebnis fasst die Stärke der Beziehung zusammen, wenn auch auf Kosten von weniger Details als die obige Tabelle.