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Die Arten von Indikatoren, die den McClellan-Oszillator am natürlichsten ergänzen, sind diejenigen, die auch andere Formen von multiplen gleitenden Durchschnittsanalysen ergänzen. Indem er zwei Exponential Moving Averages (EMAs), die 39-Tage und 19-Tage, seiner volumenbasierten Formel verwendet und ihre Wechselbeziehung untersucht, transformiert der McClellan einen nachlaufenden Trendfolgeleisindikator, die gleitende Durchschnittslinie, in einen Frühindikator und Prognosewerkzeug. Dieser Prozess erzeugt Handelssignale, die sowohl nützlich als auch irreführend sind. In der Tat sind die exponentiellen gleitenden Durchschnitte innerhalb des McClellan-Oszillators empfindlicher gegenüber falschen Signalen als viele andere technische Oszillatoren.

Eine Methode zur Bestätigung von Indikatorsignalen besteht darin, ein anderes technisches Werkzeug zu verwenden, das dieselben Signale erzeugt, aber nicht die gleichen methodischen Annahmen hat. Zum Beispiel, wenn der McClellan-Oszillator einen relativ schwachen Trend mit einer hohen Wahrscheinlichkeit einer Umkehrung vorschlägt, könnte ein Händler auch den Aroon-Indikator verwenden, um zu bestätigen, dass keine wesentliche Käufer- oder Verkäufermacht existiert. Der Aroon-Indikator stützt sich nicht auf Fortschritte und Abnahmen wie der McClellan, so dass die zugrunde liegenden Ursachen potenzieller falscher Signale weniger wahrscheinlich beide Indikatoren gleichzeitig kontaminieren.

Eine weitere Möglichkeit, den McClellan-Oszillator zu ergänzen, besteht darin, nach Indikatoren zu suchen, die Bereiche von Unterstützung und Widerstand hervorheben oder Chartmuster identifizieren. Fibonacci-Retracements, gleitende Durchschnittsumschläge oder Bänder mit gleitendem Durchschnitt sind alle entworfen, um mögliche Unterstützungs- / Widerstandsniveaus hervorzuheben. Für das Verständnis der längerfristigen zyklischen Bewegungen einer Sicherheit wird häufig auf Chartmuster zurückgegriffen, obwohl es sich nicht um Indikatoren im klassischen Sinne handelt. Der einfachste Weg, um sich vor falschen Signalen zu schützen, besteht darin, einen gleitenden Durchschnitt auf den Oszillator selbst anzuwenden, um falsche Signale zu glätten und leicht Rückläufe zu visualisieren, die wie Ausreißer aussehen.