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Forscher verwenden geschichtete Zufallsauswahl, um eine Stichprobenpopulation zu erhalten, die die gesamte untersuchte Population am besten repräsentiert. Zu seinen Vorteilen gehören die Minimierung der Stichprobenauswahl und die Sicherstellung, dass bestimmte Bevölkerungsgruppen nicht überrepräsentiert oder unterrepräsentiert sind. Sein Nachteil ist, dass es unbrauchbar ist, wenn Forscher nicht jedes Mitglied der Bevölkerung in eine Untergruppe klassifizieren können.

Bei geschichteten Zufallsstichproben wird zuerst eine Population in Subpopulationen aufgeteilt und dann auf jede Subpopulation Stichprobenverfahren angewendet, um eine Testgruppe zu bilden. Betrachten Sie eine Studie zur Bewertung der politischen Ausrichtung von Wirtschaftsstudenten an einer großen Universität. Die Forscher möchten alle Anstrengungen unternehmen, um sicherzustellen, dass die Stichprobe die tatsächliche Population hinsichtlich Geschlecht und Studienstand am besten approximiert, wie z. B. Bachelor oder Master.

Zunächst ordnen die Forscher jeden Wirtschaftsstudenten der Universität einer von vier Subpopulationen zu: männlichen Studenten, weiblichen Studenten, männlichen Absolventen und weiblichen Absolventen. Die Stichprobenentnahme erfolgt für jede Teilpopulation auf der Grundlage ihrer Repräsentation innerhalb der Gesamtbevölkerung. Angenommen, männliche Studierende machen 45% der Bevölkerung aus. Wenn die Stichprobe der Studie 100 ist, werden 45 männliche Studierende vorgestellt. Da männliche Absolventen nur 20% der Bevölkerung ausmachen, werden 20 für die Stichprobe ausgewählt.

Vorteile

Der größte Vorteil der geschichteten Zufallsauswahl ist, dass sie die Auswahlverzerrung reduziert. Eine Stratifizierung der gesamten Bevölkerung vor der Anwendung von Stichprobenverfahren trägt dazu bei, eine Stichprobe zu erstellen, die die untersuchte Population im Hinblick auf die für die Stratifizierung verwendeten Kriterien genau wiedergibt.

Eine geschichtete Zufallsauswahl ist auch dann von Vorteil, wenn sie genau verwendet werden kann, weil sie sicherstellt, dass jede Untergruppe innerhalb der Population eine korrekte Darstellung innerhalb der Stichprobe erhält. Die Verwendung einfacher Stichproben zur Gewinnung einer Stichprobe von 100 aus der oben beschriebenen Population könnte zur Auswahl von nur 25 männlichen Studenten führen. Fünfunddreißig männliche Absolventen könnten auch ausgewählt werden, was zu einer Unterrepräsentation für männliche Studenten und zu einer Überrepräsentation für männliche Absolventen führte. Da gezeigt werden kann, dass das Bildungsniveau in vielen früheren Studien Einfluss auf politische Ansichten hat, können solche Repräsentationsfehler die Genauigkeit der Studie beeinträchtigen.

Nachteile

Leider kann die geschichtete Zufallsauswahl nicht in jeder Studie verwendet werden. Der Nachteil des Verfahrens besteht darin, dass mehrere Bedingungen erfüllt sein müssen, damit es ordnungsgemäß verwendet werden kann.Die Forscher müssen jedes Mitglied einer untersuchten Population identifizieren und jedes von ihnen in eine und nur eine Subpopulation einteilen. Eine erschöpfende und definitive Liste einer ganzen Bevölkerung zu finden, ist die erste Herausforderung. In einigen Fällen ist das absolut unmöglich.

Die andere Herausforderung besteht darin, jedes Mitglied der Population genau in eine einzelne Schicht zu sortieren. Das obige Beispiel macht es einfach; Bachelor, Graduate, männlich und weiblich sind klar definierte Gruppen. In anderen Situationen ist es jedoch viel schwieriger. Stellen Sie sich vor, bestimmte Merkmale wie Rasse, Ethnizität oder Religion ins Spiel zu bringen. Der Sortierprozess wird schwieriger und macht stratifizierte Stichproben eine ineffektive und weniger als ideale Methode.

Gehen Sie weiter in die Zufallsauswahl - Lesen Sie den Unterschied zwischen geschichteten und einfachen zufälligen Stichproben und Beispielen für geschichtete Zufallsstichproben.