Einfache Stichprobe ist eine Stichprobe von Individuen, die in einer Population existieren; die Individuen werden zufällig aus der Population ausgewählt und in eine Probe gelegt. Diese Methode der zufälligen Auswahl von Individuen versucht, eine Stichprobengröße auszuwählen, die eine unvoreingenommene Repräsentation der Population ist. Es ist jedoch nicht vorteilhaft, wenn die Stichproben der Bevölkerung stark variieren.
Eine geschichtete Zufallsauswahl ist eine bessere Methode, wenn es unterschiedliche Untergruppen in der Population gibt. Bei der geschichteten Zufallsstichprobe wird eine Population in Untergruppen oder Schichten unterteilt, und von jeder der erzeugten Schichten werden Stichproben im Verhältnis zur Population genommen. Die Mitglieder in jeder der gebildeten Schichten haben ähnliche Attribute und Eigenschaften. Diese Stichprobenmethode ist weit verbreitet und sehr nützlich, wenn die Zielpopulation heterogen ist. Eine einfache Stichprobe sollte jeder Schicht entnommen werden. Stratified Random Sampling kann zum Beispiel verwendet werden, um Stichproben-Durchschnittswerte (GPA) der Schüler im ganzen Land, Personen, die Überstunden bei der Arbeit verbringen, und die Lebenserwartung auf der ganzen Welt zu messen.
Angenommen, ein Forschungsteam möchte die GPA von Studenten in den USA bestimmen. Das Forschungsteam hat Schwierigkeiten, Daten von allen 21 Millionen College-Studenten zu sammeln; es beschließt, eine Stichprobe der Bevölkerung mit 4.000 Studenten zu nehmen.
Nehmen wir nun an, dass das Team die verschiedenen Attribute der Beispielteilnehmer betrachtet und sich fragt, ob es Unterschiede bei den GPAs und den Majors der Studenten gibt. Angenommen, 560 Studierende sind englische Majors, 1135 sind Majors, 800 sind Informatik-Majors, 1090 sind Majors und 415 sind Majors. Das Team möchte eine proportional geschichtete Zufallsauswahl verwenden, bei der die Schicht der Stichprobe proportional zur Stichprobe in der Population ist.
Angenommen, das Team recherchiert die demografischen Daten von College-Studenten in den USA und ermittelt den Anteil der Hauptstudierenden: 12% Major in Englisch, 28% Major in Wissenschaft, 24% Major in Computer Wissenschaft, 21% in Ingenieurwissenschaften und 15% in Mathematik. Auf diese Weise werden fünf Schichten aus dem stratifizierten Stichprobenverfahren erzeugt.
Das Team muss dann bestätigen, dass die Bevölkerungsschicht proportional zur Schicht in der Stichprobe ist; Sie finden jedoch die Proportionen nicht gleich. Das Team muss dann 4.000 Studenten aus der Population resampeln und willkürlich 480 Englisch-, 1120-, 960 Informatik-, 840 Ingenieur- und 600 Mathematikstudenten auswählen. Mit diesen hat es eine verhältnismäßig geschichtete Zufallsstichprobe der Hochschulstudenten, die eine bessere Darstellung der College-Majors der Studenten in der U. zur Verfügung stellt.S. Die Forscher können dann spezifische Schichten hervorheben, die unterschiedlichen Studien von US-amerikanischen College-Studenten beobachten und die unterschiedlichen Notendurchschnitte beobachten.
Die gleiche Methode, die oben benutzt wurde, kann für Wahlen, Einkommen verschiedener Bevölkerungsgruppen und Einkommen für verschiedene Jobs in einer Nation verwendet werden, um nur einige der Anträge zu nennen.
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