Warum ist die Annahme von Ceteris Paribus wichtig für die Bestimmung der Kausalität?

Ceteris Paribus Modell / Klausel - Was ist das?! | WirtschaftBasics 17 (November 2024)

Ceteris Paribus Modell / Klausel - Was ist das?! | WirtschaftBasics 17 (November 2024)
Warum ist die Annahme von Ceteris Paribus wichtig für die Bestimmung der Kausalität?
Anonim
a:

In der Wirtschaftswissenschaft ist die Annahme von ceteris paribus, eine lateinische Phrase, die "mit anderen Dingen das Gleiche" oder "andere Dinge gleich oder konstant gehalten" bedeutet, wichtig, um die Kausalität zu bestimmen. Es hilft, mehrere unabhängige Variablen zu isolieren, die eine abhängige Variable beeinflussen. Kausale Beziehungen zwischen ökonomischen Variablen sind in der realen Welt schwer zu isolieren, da die meisten ökonomischen Variablen normalerweise von mehr als einer Ursache betroffen sind, aber Modelle hängen oft von der Annahme unabhängiger Variablen ab.

In der realen Welt wäre es zum Beispiel fast unmöglich, den kausalen Zusammenhang zwischen dem Preis eines Gutes (abhängige Variable) und der Anzahl der von ihm geforderten Einheiten (unabhängige Variable) zu bestimmen. unter Berücksichtigung anderer Variablen, die den Preis beeinflussen. Zum Beispiel kann der Preis von Rindfleisch steigen, wenn mehr Menschen bereit sind, es zu kaufen, und die Hersteller können es zu einem niedrigeren Preis verkaufen, wenn weniger Leute es wünschen. Aber auch die Preise für Rindfleisch können sinken, wenn zum Beispiel auch der Preis für Rinderanbauflächen sinkt, was es schwierig macht anzunehmen, dass allein die Nachfrage die Preisveränderung verursacht hat.

Wenn jedoch diese anderen Variablen wie Preise für verwandte Waren, Produktionskosten und Arbeitskosten unter der ceteris-paribus-Annahme konstant gehalten werden, ist es einfacher, das Verhältnis zwischen nur Preis und Nachfrage zu beschreiben. ..

Der Begriff "ceteris paribus" wird auch in anderen Bereichen wie Psychologie und Biologie verwendet. Diese Felder haben ceteris paribus-Gesetze, die nur unter normalen Bedingungen als wahr angenommen werden.