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Ganz allgemein interpretieren zwei unterschiedliche Ansätze ceteris paribus Annahmen in der Wirtschaft. Die erste davon ist als substantive Isolation bekannt, wobei bestimmte mögliche kausale und erklärende Faktoren außer Acht gelassen werden, da angenommen wird, dass sie eine unbedeutende Korrelation besitzen; Variablen, die aus der substantiven Isolierung entfernt wurden, sind weder exogen noch endogen. Die zweite ist die hypothetische Isolation, bei der man davon ausgehen kann, dass einige Variablen eine Zeit lang konstant sind, um die Liste für die theoretische Einfachheit zu beschränken.

Dies mag auf den ersten Blick verwirrend erscheinen, aber diese Begriffe sollten mit einigen Beispielen verdeutlicht werden. Die Unterscheidung zwischen materieller und hypothetischer Isolierung ist selten endgültig. Das heißt, obwohl sie unterschiedliche logische Wurzeln haben, werden diese beiden Verfahren oft in ceteris-paribus-Analyse vermischt.

Substantive Isolation

Es wird oft angenommen, dass variable Daten eine logische Wahl für die substantive Isolation sein müssen, damit sie ausreichend stabil sind, so dass Bewegungen in den anderen Daten sie nicht zerstören oder überlagern. Wirtschaftswissenschaftler könnten dies als das "Isolationsprinzip" bezeichnen, das eine wichtige Entdeckung in der Geschichte des ökonomischen Denkens ist.

Zwei wichtige Aspekte des Isolationsprinzips sind Zeit und Kausalität. Zeitliche Isolation ist einfach; Die Zeit muss vergehen, um eine Wirkung hervorzurufen. Dem britischen Ökonomen Alfred Marshall zufolge ist die zeitliche Isolation einer der schwierigsten Aspekte der allgemeinen Gleichgewichtsökonomie.

Marshall meinte, dass ein Gleichgewichtspreis dynamisch ist und sich ständig verändert. Der Gleichgewichtspreis von Brot in Colorado könnte 3 $ pro Tag betragen, aber in einer Woche könnte er 4 $ oder 40 $ betragen, abhängig von einer riesigen Anzahl von Variablen.

Ein Wirtschaftsmodell soll eine "Tendenz zum Gleichgewicht" zeigen. Ein Modell, das gebaut wurde, um zu einem Gleichgewicht von 3 $ zu tendieren, tendiert nicht dazu, wenn Faktoren sich zu schnell ändern, tatsächlich zu einem neuen Gleichgewicht von 40 $ tendieren. Kurz gesagt muss die Änderung der Gleichgewichtsdaten langsam genug sein, damit die Änderungen in den variablen Daten sinnvoll sind.

Kausale Isolation bedeutet, dass die gefrorenen Teile der Daten nicht direkt durch die nicht gefrorenen Teile beeinflusst werden sollten. In der Statistik wird dieses Problem oft Endogenität genannt. Betrachten Sie eine Sportanalogie: Joe Montana und Jerry Rice haben drei Super Bowls zusammen gewonnen. Hat Jerry Rice den Erfolg von Joe Montana verursacht, oder war es umgekehrt? Die Antwort ist eindeutig, dass sie sich gegenseitig beeinflussten; Eine Kausalitätsschleife würde dazu führen, dass jede Variable wertlos wird.

Hypothetische Isolation

Hypothetische Isolation ist viel weniger streng als substantive Isolation.Einfach ausgedrückt, erlaubt die hypothetische Isolation, dass irgendwelche Variablen in die Existenz eingebildet oder imaginiert werden. Zum Beispiel könnte sich ein Ökonom eine Tauschwirtschaft vorstellen, bei der alles Geld weggenommen wird.

Oberflächlich gesehen scheint es, dass eine hypothetische Isolierung von geringem Nutzen ist, weil alles und jedes angenommen oder nicht angenommen werden könnte. Dieser Einwand ist theoretisch irreführend. Die hypothetische Isolierung ist, wenn sie richtig ausgeführt wird, eine Erweiterung der logischen Wissenschaften. Das ökonomische Denken ist seiner Natur nach ein Vorstellungsprozeß.

Wenn bewiesen werden kann, dass deduktive Schlussfolgerungen notwendigerweise wahr sind, kann die hypothetische Isolation Einsicht mit größerer Sicherheit offenbaren als der Empirismus substantieller Isolation.