Datenanalysten sammeln Daten und untersuchen sie, um Trends zu erkennen und Informationen abzurufen, die für geschäftliche Entscheidungen verwendet werden können. Im Informationszeitalter greifen Unternehmen mehr denn je auf Big Data zurück, um Entscheidungen zu treffen, wie Kunden gezielt angesprochen werden, welche Produkte und Dienstleistungen sie im Fokus haben, welche Werbemethoden sie nutzen, wie viele Personen sie einstellen und für welche Positionen und neue Märkte. für die Erweiterung. Für nahezu jede geschäftliche Entscheidung stehen Daten zur Verfügung, um das Unternehmen in die richtige Richtung zu lenken. Die Rolle des Datenanalytikers besteht darin, diese Daten zu beschaffen und daraus Schlüsse zu ziehen, die das Unternehmen nutzen kann, um Entscheidungen zu treffen.

Datenanalysten sind buchstäblich überall gefragt. Dies ist keine branchenspezifische Rolle. Jedes Unternehmen, das klug genug ist, um die Bedeutung des Parsens von Daten zu verstehen, benötigt qualifizierte Datenanalysten. Während Datenanalysten überdurchschnittliche Löhne erzielen, sind die Renditen für Unternehmen, die sie beschäftigen, sogar noch beeindruckender. Die gesichteten Trends und die von Datenanalysten gesammelten Informationen machen ihren Arbeitgebern oft Millionen von Dollar pro Jahr.

Studierende und junge Berufstätige, die mengenmäßig geneigt, logisch motiviert, computeraffin und gute Kommunikatoren sind und ein überdurchschnittliches Einkommen bei angemessenen Arbeitszeiten erzielen wollen, sollten sich die Datenanalyse als eine Berufswahl. Branchenanalysten nannten es eine der heißesten Karriereentscheidungen für die 2010er Jahre, mit Prognosen, dass die Nachfrage nach Datenanalysten schnell steigen sollte, wenn mehr Unternehmen mit der Bedeutung der Nutzung von Big Data an Bord kommen.

Umfragen durchführen

Die vielleicht wichtigste Aufgabe eines Datenanalysten ist es, so viele relevante Daten wie möglich zu erhalten, um einen bestimmten Bedarfsbereich für das Unternehmen zu untersuchen. Manchmal sind diese Daten online verfügbar, durch Volkszählungs- oder Regierungsstatistiken oder durch Branchenberichte, die von Dritten veröffentlicht wurden. Zu anderen Zeiten jedoch muss der Datenanalyst im Rahmen seiner Arbeit die Daten selbst erstellen, indem er Umfragen durchführt.

Betrachten Sie beispielsweise eine Startoperation, die eine neue Alternative zum Kabelfernsehen testet, die bestimmte Kanäle über das Hochgeschwindigkeits-Internet eines Heimanwenders überträgt. Eine häufige Beschwerde über Kabel ist, dass Kunden in diese riesigen Pakete mit Hunderten von Kanälen gezwungen werden, von denen die meisten sie nie ansehen. Es ist gleichbedeutend mit einem sieben-Gänge-Menü zu bezahlen und nur zwei der Kurse zu essen. Das Startup ist zuversichtlich, dass es die Leute davon überzeugen kann, zu einem À-la-carte-Service zu wechseln. schließlich ist die nachfrage seit Jahren spürbar. Es gibt jedoch viele Informationen, die nicht bekannt sind, z. B. welche Kanäle am stärksten nachgefragt werden, wie viele Kunden pro Kanal zahlen, wie viele Kanäle ein Abonnent durchschnittlich bestellen wird und so weiter.

Ein Großteil dieser Informationen ist in vorgepackten Diagrammen und Grafiken nicht ohne weiteres verfügbar. Der Datenanalyst muss Umfragen von potenziellen Kunden durchführen, um die benötigten Daten zu beschaffen. Sobald dieser Prozess abgeschlossen ist, kann er zum nächsten Schritt gehen, die Daten zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen.

Analysieren der Daten und Zeichnen von Schlussfolgerungen

Alle Daten in der Welt sind für ein Unternehmen ohne Personal nicht ausreichend, das die Feinheiten dieser Daten analysieren und genaue Schlussfolgerungen ziehen kann, die zu gewinnbringenden Geschäftsentscheidungen führen. Dies ist eine weitere wichtige Rolle eines Datenanalytikers. Ein erfahrener Datenanalyst kann einen Datenstrom nehmen und die relevanten Trends darin identifizieren.

Häufig verwendet der Datenanalytiker Computersoftware, um ihn durch diesen Prozess zu unterstützen, z. B. Microsoft Excel, SharePoint und MySQL. Nach der Identifizierung von Trends kann der Datenanalyst die relevanten Daten in Diagrammen und Graphen organisieren, die die von ihm gezogenen Schlussfolgerungen unterstützen. Wiederum unterstützen Computer oft diesen Prozess und unterstreichen die Wichtigkeit für einen Datenanalytiker, Computerkenntnisse auf hohem Niveau zu besitzen.

Vorführen von Präsentationen

Der technische Aspekt der Arbeit eines Datenanalytikers besteht darin, Daten zu gewinnen, zu untersuchen, Trends zu erkennen und Informationen zu extrahieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen. An dieser Stelle kommt die letzte Projektphase: diese Erkenntnisse und Schlussfolgerungen den Entscheidungsträgern zu präsentieren. Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sind unerlässlich, um diese Aufgabe auf hohem Niveau zu erfüllen. Führungskräfte und Entscheidungsträger sind häufig keine Hexen oder Computer-Genies, so dass hochtechnische Informationen oft in Laien übersetzt werden müssen.

Fähigkeiten

Der ideale Datenanalytiker verfügt über ausgeprägte Kenntnisse in Mathematik, Logik und Mustererkennung. Er ist hoch organisiert und kann große Datenmengen aufnehmen, ohne überfordert zu werden. Da Computersoftware einen großen Teil des Analyseprozesses unterstützt, sollte ein Datenanalytiker mehr als ein Computer-Experte sein. er benötigt Kenntnisse in Programmen wie Microsoft Excel und MySQL.

Datenanalysten brauchen auch gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten. Entscheidungsträger nutzen die Erkenntnisse von Datenanalysten, um wichtige Entscheidungen zu treffen. Um dies genau zu tun, müssen sie jedoch die Auswirkungen der Ergebnisse verstehen. Datenanalysten sind dafür verantwortlich, diese Informationen auf eine klare Art und Weise zu vermitteln, die die Entscheidungsträger verstehen können.

Die meisten Datenanalysten haben mindestens einen Bachelor-Abschluss, wobei die bevorzugten College-Majors Mathematik, Statistik, Finanzen und Informatik sind. Ein Master-Abschluss macht jeden Kandidaten wettbewerbsfähiger auf dem Arbeitsmarkt, aber es ist nicht notwendig, einen Kandidaten zu haben, um ein Datenanalyst zu werden. Für diese Position bevorzugen Unternehmen bewährte Eignung in feldspezifischen Bereichen gegenüber Bildungsnachweisen.

Durchschnittliches Gehalt

Das mittlere Jahresgehalt für einen Datenanalysten beträgt ab 2013 540.070 USD. Der Medianwert, dh das 25. bis 75. Perzentil, beträgt etwa 45.000 bis 66.000 USD. eine Vielzahl von Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen beschäftigen Datenanalysten trägt zur breiten Gehaltsspanne bei.Die Größe des Unternehmens, die Branche, der geografische Standort, die Ausbildung des Kandidaten, seine Erfahrung und andere Faktoren bestimmen zusammen das Gehalt des Erstanwenders eines Datenanalytikers.

Das US Bureau of Labor Statistics (BLS) fasst Datenanalysten unter dem Titel Marktforschungsanalysten zusammen, ein Gebiet, für das die Organisation bis mindestens 2022 ein explosionsartiges Wachstum prognostiziert. Die BLS prognostiziert für die Zeitraum, der 2012 beginnt und 2022 endet und in dieser Zeit 131.500 Arbeitsplätze schafft.