Angesichts der schiere Größe der täglich erstellten Daten ist Big Data in den letzten Jahren zu einem Trendthema geworden. Basierend auf vier Kernprinzipien haben viele Branchen erfolgreich Big Data-Analysen integriert und daraus einen Mehrwert geschaffen. Grundsätzlich hilft Big Data Unternehmen, produktiver und effizienter zu werden und Kosten zu senken. Wie viele andere Branchen hat sich auch das Gesundheitswesen auf Datenanalysen nicht nur hinsichtlich seiner finanziellen Erträge, sondern auch hinsichtlich der Lebensqualität der Patienten eingestellt.

Verringerung des Abfallaufkommens im Gesundheitswesen

Aufgrund mangelnder Transparenz wurde ein Großteil der Gesundheitsausgaben in den USA als verschwenderisch kritisiert. Es wird geschätzt, dass 2,2 Billionen für die Gesundheitsversorgung ausgegeben werden, bis zu 1 Dollar. 2 Billionen können als Überschuss betrachtet werden. Infolge kostspieliger Fehlverhaltensklagen ist defensive Medizin der führende Faktor für eine ineffiziente Kostenkontrolle im Gesundheitswesen. Indem sie auf der Big-Data-Revolution aufbauen, können medizinische Entscheidungen eher auf Datenanalyse als auf dem klinischen Urteil des Arztes basieren.

Neben den Kostenauswirkungen schafft die Datenanalyse einen Mehrwert durch die Zusammenfassung von Patienteninformationen. Wenn Sie so früh wie möglich im Leben eines Patienten verstehen, können Sie Krankheiten vorbeugen oder Krankheiten in einem frühen Stadium behandeln. Mit weitreichenden Implikationen für Gesundheitsdienstleister wird Big Data auch die pharmazeutische Industrie verändern. (Siehe auch Kuren im Gesundheitswesen, die nicht funktionieren .)

Kostenauswirkungen

Da die Gesundheitskosten weiter steigen, wird geschätzt, dass bis 2021 die Gesundheitsausgaben in den USA 4 USD erreichen werden. 8 Milliarden und fast 20 Prozent des BIP. Mit Pro-Kopf-Ausgaben für Gesundheitspflege, die $ 8000 übersteigen, gab es keine langfristigen gesundheitlichen Vorteile, die mit solch hohen Kosten verbunden sind. Da die Überfülle weiterhin die USA plagt, ist die Lebenserwartung um 1,5 Jahre unter dem OECD-Durchschnitt gesunken. Die Integration von Big Data und Analytics kann die Lebenserwartung nicht verlängern. Auf der anderen Seite gibt es viele finanzielle Vorteile durch reduzierte Kosten.

Da die Patienten- und Patientenakten weiter wachsen, hat ein verbessertes Datenmanagement die überschüssigen Informationen reduziert. Aufgrund von Vertraulichkeitsstandards für die Patienten waren Reinigungsdaten in der Vergangenheit schwierig zu erreichen. Kostenkrankenhäuser 1. 5 Million pro Jahr, doppelte Aufzeichnungen können jetzt effektiv durch erfinderische elektronische medizinische Aufzeichnung (EMR) Systeme entfernt werden. In ähnlicher Weise erhöht die defensive Medizin weiterhin die Kosten, da 20% der Radiologietests Duplikate sind und etwa 20 Mrd. USD pro Jahr verschwendet werden.

Big Data eliminiert nicht nur Kosten für doppelte Datensätze, sondern kann auch frühzeitige Behandlungen in der Anamnese eines Patienten besser erkennen, zukünftige medizinische Episoden verhindern und zukünftige Rückübernahme vermeiden.Derzeit vermeidbare Krankheiten wie Rauchen und Adipositas kosten weltweit 2 Billionen Dollar. Durch die Integration von Big Data können Anbieter Familiengeschichte und aktuelle Bedingungen für eine effektivere präventive Versorgung einbeziehen. Infolgedessen wird berichtet, dass dies die Gesundheitskosten insgesamt um über 38 Milliarden US-Dollar senken könnte.

Insgesamt wird durch die Vorbeugung von Krankheiten, die Senkung der Wiederaufnahmeraten, bessere Patientenergebnisse, Datentransparenz und die Beschleunigung von Forschung und Entwicklung die Big-Data-Revolution im Gesundheitswesen die US-Ausgaben um 300 bis 450 Milliarden US-Dollar reduzieren. (Weitere Informationen finden Sie unter: Wie ein Berater helfen kann, Ihre Gesundheitskosten zu senken .)

Auswirkungen für Patienten

Neben den enormen finanziellen Auswirkungen wird die Verbesserung der Qualität und Effizienz des Gesundheitswesens durch Analysen innerhalb von Gesundheitsorganisationen erwartet. unter der Voraussetzung. Traditionell betrieben Ärzte und Gesundheitsdienstleister unter einer Gebühr für Service-Plattform. Diese Methode zahlt sich für jede ausgeführte Dienstleistung wie Tests und Arztbesuche aus.

Was Big Data für die Gesundheitsversorgung attraktiv macht, ist der Einsatz von Predictive Analytics. Predictive Analytics extrahiert Informationen aus bereits vorhandenen Datensätzen, um zukünftige Muster und Trends zu bestimmen. Wenn sich spezifische Patientendaten in einer einzigen Daten-Datenbank befinden, können Algorithmen personalisierte Gesundheitserfahrungen erzeugen. Nach der Entwicklung neuer Daten und Technologien ermutigt die Gesundheitsanalytik die Patienten dazu, einen aktiven Lebensstil zu verfolgen, hoch bewertete Anbieter auszuwählen und eher datengestützte Ergebnisse als klinische Einschätzungen zu befolgen.

F & E Pharmaceuticals

Außerhalb der klinischen Gesundheitsversorgung bietet das Datenwachstum Möglichkeiten zur effektiven Entwicklung neuer Medikamente. Die effektive End-to-End-Integration von Daten bietet Pharmaunternehmen die Möglichkeit, den Nutzen von Technologietrends zu maximieren. Durch Vorhersagemodellierung verbindet die Technologie biologische und klinische Daten, um potenzielle Kandidaten für Arzneimittelstudien zu identifizieren. Als weltweit 300 Milliarden US-Dollar pro Jahr geben die globalen Arzneimittel weiterhin Millionen von Dollar für die Entwicklung neuer Medikamente aus.

Durch die Förderung von F & E stellen Gewinne sicher, dass die Arzneimittelentwicklung die höchste Rendite für die Investitionen des Unternehmens erzielt. Durch fortschrittliche Algorithmen kann die Echtzeitüberwachung klinischer Studien die Zeit zwischen der Entwicklung und der öffentlichen Verwendung neuer Medikamente effektiv verkürzen. Die Beschleunigung des Prozesses zwischen Produktentwicklung und -freigabe bietet Pharmaunternehmen einen Wettbewerbsvorteil, um Erträge zu maximieren. (Weitere Informationen finden Sie unter: Wie Big Data das Marketing verändert hat.)

Staatliche Subventionen

Anreize für die Gesundheitsbranche, von der Regierung geförderte Initiativen zielen darauf ab, die Datentransparenz mit positiven Patientenergebnissen zu erhöhen. Im Jahr 2009 starteten die Vereinigten Staaten die Open Government Directive, um Transparenz zwischen staatlich geförderten Datensätzen zu schaffen. Ebenso wurde im Jahr 2009 der Health Information Technology for Health and Clinical Health (HITECH) Act verabschiedet, der bis zu $ ​​36 subventioniert. 5 Milliarde in den Ausgaben, zum eines bundesweiten Netzes der elektronischen Gesundheit Aufzeichnungen zu verursachen.

Die geschätzten Zahlungen dürften die Einführung von EMR-Systemen bis 2019 auf 70 bis 90 Prozent aller Anbieter vorantreiben. Da klinische Daten bei allen Gesundheitsdienstleistern transparent und universell verwendet werden, kann die Industrie Analysen effizient implementieren.

Digitale Gesundheitsüberwachung

Die Technologietrends haben die Präventionsmaßnahmen für Einzelpersonen verstärkt. Fitness-Tracker überwachen eine Reihe von wichtigen Faktoren für eine gute Gesundheit, einschließlich; Schritte, Schlafzyklus und Herzfrequenz. Die Technologie berücksichtigt eine Reihe von Faktoren und ermutigt sie bei Bedarf zu mehr körperlicher Aktivität. Die Daten werden vom Tracker gespeichert und analysiert und können über die Smartphone-App oder über die Unternehmenswebseite abgerufen werden.

Auf der Grundlage dieser Informationen können Einzelpersonen präventive Entscheidungen treffen, um ihre Gesundheit zu verbessern und weniger Arztbesuche zu unternehmen. Neben der boomenden Wearables-Industrie verwenden Online-Gesundheitsquellen wie WebMD (WBMD) Algorithmen, um individuelle Gesundheitsempfehlungen zu geben. Wie bei einer Filmempfehlung von Netflix (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% Erstellt mit Highstock 4. 2. 6 ) geben Patienten Symptome in die WebMD-Plattform ein, die Liste möglicher gesundheitlicher Komplikationen.

The Bottom Line

Da die Gesundheitsbranche universell Big Data und Analytik einsetzt, besteht ein enormes Potenzial für positive Veränderungen. Gegenwärtig ist die Big-Data-Revolution in den Bereichen Finanzen, Marketing und Sport gewachsen. Mit den steigenden Kosten der Gesundheitspflege in den USA, musterten viele Amerikaner die Industrie für die Schwächung der Wirtschaft. Durch effizientere Forschung und Entwicklung in der Pharmazie, positive Patientenergebnisse, Datentransparenz und das Potenzial für präventive Krankheitsverfahren wird erwartet, dass die Analytik der US-Wirtschaft Milliarden von Dollar einsparen wird.