Die Verwendung von Big Data in verschiedenen Branchen, einschließlich Finanzen, Gesundheitswesen und Marketing, gewinnt an Popularität. Big Data bezieht sich auf die Analyse umfangreicher historischer Daten, um wichtige Trends zu erkennen und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Insbesondere die Nutzung von Big Data im Sport hat Sportorganisationen veranlasst, Analyseabteilungen aufzubauen. Von den vier großen Sportarten in Amerika wird berichtet, dass 97 Prozent der MLB-Teams und 80 Prozent der NBA-Teams Analytiker beschäftigen.

Massive Sets von Sport-Rohdaten können nun durch statistische Verfahren wie Vorhersageanalyse und Spieltheorie analysiert werden. Die Datenanalyse beeinflusst nach wie vor die Spielweise hinsichtlich individueller Leistung und Effizienz.

Moneyball

Vor dem jüngsten Zustrom von Big-Data-Analysen im Sport nutzte der Geschäftsführer von Oakland A, Billy Beane, die Datenanalyse, um unterbewertete Spieler zu identifizieren, wenn er seine Baseballteams konstruierte. Durch die Verwendung von Statistiken und prädiktiver Modellierung nutzte Beane Technologien und Analysen, um Gehaltsobergrenzen zu überwinden. Predictive Analytics betrachtet Muster in historischen Daten, um zukünftige Leistungen und Trends zu bestimmen. Mit algorithmischen und biomedizinischen Fortschritten hat die Sportindustrie mehr Vertrauen in die Vorhersage und Messung des Erfolgs aktueller und zukünftiger Spieler.

Gemeinhin als die Moneyball-Theorie bezeichnet, schlägt Beane vor, dass ein prozentualer Anteil eines Spielers bei der Vorhersage des Teamerfolgs und der Spielergehälter von Bedeutung ist. Ein hoher Prozentsatz auf der Basis kann mit finanziell unterbewerteten Marktteilnehmern in Verbindung gebracht werden. Beanes Theorie beeinflusst weiterhin die Zusammensetzung der Oakland A-Reihe. In den letzten 30 Saisons rangiert das angepasste OBP der Leichtathletik unter den besten 90 Prozent der MLB-Teams. (Weitere Informationen finden Sie unter: Das große Spiel in Big Data .)

NBA Data Analytics

Das NBA-Äquivalent von Moneyball wurde in erster Linie mit Houston Rockets General Manager Daryl Morey in Verbindung gebracht. Als überzeugter Befürworter von Sportanalysen hat Morey die Analytik in der NBA vermarktet und die MIT Sloan Sports Analytics Conference gegründet. Ziel der jährlichen MIT-Konferenzen ist es, ein Forum für die Diskussion und Förderung der zunehmenden Rolle der Analytik in der Sportindustrie zu bieten. In der NBA hat die Datenanalyse den Teams bessere Möglichkeiten zur Messung der Spieler-Effizienz und der defensiven Effektivität geboten. Der Wert eines Spielers kann an einer Reihe von Metriken gemessen werden, einschließlich der Spieler-Effizienzbewertung, Gewinnanteilen und Gewinnen über dem Ersatzspieler.

Die Ergebnisse von Morey haben das Basketballspiel grundlegend verändert, indem sie ein schnelles System für schnelle Pausen und drei gegen mittlere Schüsse propagierten. Infolgedessen haben Moreys Rockets in den letzten beiden Saisons die wenigsten Midrange-Schläge ausprobiert.Auch Dreipunkt-Torversuche sind zu einem starken Indikator für den Teamerfolg geworden. (Lesen Sie mehr über Datenstörung: Wie Big Data die Finanzen verändert hat .)

Tracking-Technologie

Technologische Innovationen fördern die Fitnessforschung, indem sie verfolgen, wie Menschen Sport treiben und Sport treiben. Alle 30 Arenen in der NBA unterstützen die STATS SportVu-Tracking-Technologie, die Spieler- und Teamstatistiken liefert. Mithilfe von sechs Bewegungserkennungskameras können Besitzer Datensätze sammeln, um die Spielerfähigkeiten zu verfolgen und Spielpläne auszuführen.

Neben bewegungserkennenden Kameras tragen tragbare Geräte zu einer besseren Biomechanik bei Sport und persönlicher Fitness bei. Von der Band bis zur Bekleidung hat die Technologie dazu beigetragen, den körperlichen Stress zu bestimmen, dem Athleten ausgesetzt sind. Mit Echtzeitdaten von der Geschwindigkeit bis zur Herzfrequenz können Trainer und Ärzte einzigartige Programme für jedes Individuum erstellen. Darüber hinaus wird die Fülle an Informationen, die durch tragbare Technologien gesammelt werden, letztendlich einen Einblick darüber geben, wie sich Aktivitäten auf die Gesundheit auswirken und Verletzungen vorhersagen. (Weitere Informationen finden Sie unter: Verhältnisanalyse: Finden der Daten .)

Das Endergebnis

Mit fortschreitender Technologie transformieren gesammelte voluminöse Rohdaten die Analyse in verschiedenen Branchen weiter. Insbesondere gab es eine umfassende Implementierung von Datenanalysen in großen amerikanischen Sportarten. Die Sammlung von Daten und ihre anschließende Analyse wird durch Kameras und tragbare Technologie erleichtert und spiegelt sich in Spielerentscheidungen, Coaching-Entscheidungen und Spielplänen wider. Die Datenanalyse hat nicht nur das On-Court-Produkt beeinflusst, sondern auch die vorausschauende Analyse liefert Einblicke in das Fan-Engagement. Da die Sportindustrie Datenanalysen weithin akzeptiert hat, hat sie das Tool verwendet, um traditionelle Methoden zu ergänzen anstatt sie zu ersetzen.