Schauen Sie jetzt nicht hin, Big Blue erfindet sich wieder neu.

International Business Machines Corp. (IBM IBM International Business Machines Corp 150. 84-0. 49% Erstellt mit Highstock 4. 2. 6 ), die kürzlich von den Märkten unter Druck gesetzt wurde, hat in der Vergangenheit eine Reihe von Übergängen gemacht. In seiner letzten Inkarnation vermarktet das Unternehmen sich selbst als Cloud-Unternehmen mit kognitiven Lösungen. In einfachen Worten bedeutet dies, dass das Unternehmen den Watson-Supercomputer nutzt, um den Big-Data-Analytics-Markt zu adressieren.

Von Mainframes zu PCs und wieder zurück

Während das Unternehmen bereits auf dem Markt für Cloud-Infrastrukturen präsent ist (wo es mit Anbietern wie Amazon Inc. konkurriert) (AMZN AMZNAmazon.com Inc1, 120. 66 + 0. 82% Erstellt mit Highstock 4. 2. 6 ) und Microsoft Corp. (MSFT MSFTMicrosoft Corp84. 47 + 0. 39% Erstellt mit Highstock 4 2. 6 )), Watson ist ein neues Phänomen. Der Supercomputer wurde 2011 der Welt vorgestellt, als er zwei ehemalige Jeopardy-Champions schlug. Im Januar 2014 kündigte IBM die Einführung der IBM Watson Group an, um den Markt für Big Data Analytics zu adressieren.

In einer CES-Keynote skizzierte IBM-CEO Virginia Rometty die Besonderheiten dieses Monikers anhand einer Reihe von Beispielen. Der Fitness-Bekleidungshersteller Under Armour Inc. (UA UAUnder Armor Inc10. 97 + 3. 59% Erstellt mit Highstock 4. 2. 6 ) verwendet Watson, um Nutzer seiner Apps zu coachen. mehr über ihre Übungsmuster erfahren. In ähnlicher Weise wird Medtronic PLC (MDT MDTMedtronic PLC77. 69-0. 94% Created with Highstock 4. 2. 6 ), ein Hersteller von medizinischen Geräten, Watsons Technologie einsetzen, um diabetische Anfälle vorherzusagen.

Die App, die später in diesem Jahr veröffentlicht wird, hilft Patienten, den Blutzuckerspiegel zu überwachen, indem sie die verbrannten Kalorien und die in Gramm gegessenen Lebensmittel misst. Schließlich nutzt SoftBank die Technologie von Watson in seinen Pepper-Robotern, um Kundengefühle zu erkennen und sie als Servicepersonal zu nutzen. Die Roboter werden bereits von einer japanischen Bank als Kundendienstmitarbeiter eingesetzt.

Wird IBM Erfolg haben?

Laut einer Prognose des Marktforschungsunternehmens IDC wird der Markt für Big Data voraussichtlich bei 41 Dollar liegen. 5 Milliarden im Jahr 2018. Darüber hinaus hat das Forschungsunternehmen erklärt, dass Analytik bereit ist, über seinen historischen Sweet Spot relational (Performance Management) zu zweistelligen Wachstumsraten von "Echtzeit-Intelligenz und Exploration / Entdeckung der unstrukturierten Welten zu bewegen. " Es ist diese Welt, die IBM mit Watson ins Visier nimmt.

Aber das Unternehmen steht in Konkurrenz zu einer Reihe von Open Source- und billigeren Konkurrenten. Zum Beispiel gibt es Hadoop, das bei Yahoo Inc. (YHOO) entwickelt wurde und weitgehend kostenlos ist.Die Technologie kann individuell angepasst werden und ist bei Unternehmen äußerst beliebt. Im Gegensatz dazu ist IBMs Watson aufgrund der Infrastruktur, die zum Aufbau des Supercomputers verwendet wird, und der Kosten für die Übersetzung des Geschäfts eines Kunden in eine Sprache, die der Computer verstehen könnte, teuer.

Es gibt auch die größere Frage des Wachstums im Ökosystem des Internet der Dinge. Obwohl fantastische Zahlen über Wachstum des IoT-Ökosystems projiziert wurden, lauerten Verkäufe von Produkten wie Apples iWatch (AAPL AAPLApple Inc174. 25 + 1. 01% Erstellt mit Highstock 4. 2. 6 ) haben diese Zahlen in Zweifel gezogen. In ähnlicher Weise betritt Under Armors App ein bereits überfülltes Feld von Fitness-Apps. Das derzeitige IoT-Ökosystem besteht größtenteils aus verstreuten Startups, die die kostenlose und angepasste Technologie von Hadoop bevorzugen und nicht eine teure Investition in IBM.

The Bottom Line

IBMs Vorstoß in die Big-Data-Analyse ist Teil des Versuchs der Big Blue, sich in eine Cloud-Firma zu verwandeln. Aber, diese sind noch frühe Tage für große Daten und das Unternehmen steht einer Reihe von Gegenwinden in ihren Versuchen gegenüber, der bevorzugte Anbieter für solche Dienste zu werden. Kurzfristig kann der Umzug nicht zu viel Umsatz führen. Allerdings könnte sich die IBM Watson Group angesichts der Technologie-Chops von Watson langfristig als wichtige Einnahmequelle erweisen.