Werden Roboter die Hauptursache für Reshoring in den Vereinigten Staaten sein?

Roboter gegen Personaler - Wenn Roboter Menschen einstellen | Campus Magazin | BR (März 2024)

Roboter gegen Personaler - Wenn Roboter Menschen einstellen | Campus Magazin | BR (März 2024)
Werden Roboter die Hauptursache für Reshoring in den Vereinigten Staaten sein?

Inhaltsverzeichnis:

Anonim

Ein Bericht von PwC aus dem Jahr 2016 mit dem Titel "Financial Services Technology 2020 und darüber hinaus: Umfassen von Störungen" prognostiziert, dass Fortschritte in Robotik und künstlicher Intelligenz eine Welle von "Reshoring" und Lokalisierung auslösen werden. Während dies viele Nuancen des Alltagslebens der Menschen bequemer machen kann, könnte der Trend dazu führen, dass viele niedrig qualifizierte Arbeitskräfte in den Vereinigten Staaten ersetzt werden.

Was Roboter tun können

Das Zurückschreiben von Rollen, die von Robotern und künstlicher Intelligenz erfüllt werden, mag zunächst unbemerkt bleiben. Wie der Artikel ausführt, sind Geldautomaten Roboter, und als sie eingeführt wurden, weigerten sich viele, sie zu benutzen. Über viele Jahre hinweg kamen die Leute jedoch allmählich dazu, Geldautomaten als Objekte zu sehen, die einen besseren und schnelleren Service bieten als ein traditioneller Bankangestellter. Dies führte bei Verbrauchern zu einem gewissen Vertrauensverlust. Bankkunden vertrauen auf den konsistenten, bequemen und kostengünstigen Service, den Geldautomaten bieten. Diese Beziehung wird sich wahrscheinlich zwischen Verbrauchern und anderen Robotern entwickeln.

Roboter in der Finanzindustrie schauen weit über grundlegende Bank-Kassierer Fähigkeiten hinaus. Neue Roboter zielen auf soziale und emotionale Intelligenz, natürliche Sprachverarbeitung, logisches Schließen, Mustererkennung, physikalische Sensoren und vieles mehr. Die neuen Maschinen haben bestimmte Stufen der folgenden drei Fähigkeiten:

1. Kognition: Die Fähigkeit des Roboters, die reale Welt wahrzunehmen, zu verstehen und ihre zukünftigen Handlungen auf der Basis der Daten zu planen. Dies ist wichtig, weil es den Robotern ermöglicht, effizient in einer Vielzahl von Umgebungen zu arbeiten, manchmal auch in rauen Umgebungen.

2. Manipulation: Roboter werden bald eine Vielzahl von komplexeren Aufgaben übernehmen, da sie durch präzise Steuerung und Geschicklichkeit die Manipulation von Objekten in der realen Welt verbessern können. Dies wird die Anzahl der Verwendungen für einen physischen Roboter drastisch erhöhen.

3. Interaktion: Unterstützung für verbale und nonverbale Kommunikation, die es dem Roboter ermöglicht, von Menschen zu lernen und mit ihnen zusammenzuarbeiten, sogar ihr Verhalten zu kopieren, bedeutet, dass immer mehr Roboter in der Lage sind, direkt neben Menschen in verschiedenen Rollen zu arbeiten.

In den nächsten Jahren dürften diese Zuwächse bescheiden ausfallen, aber in naher Zukunft wird ein exponentielles Wachstum erwartet.

Reshoring

In den letzten zwei Jahrzehnten haben Unternehmen mit Sitz in den Vereinigten Staaten die meisten sich wiederholenden Aufgaben in Länder mit niedriger Arbeitskosten wie China, Indien und Polen verlagert. In letzter Zeit sind die relativen Kosten der Arbeit in diesen Ländern gestiegen und die Vorteile für die US-Unternehmen nehmen ab.Die Fortschritte in der Robotik und der künstlichen Intelligenz bedeuten, dass Maschinen zu einem brauchbaren Ersatz für ausländische Arbeitskräfte werden. Dies löst eine Resonanz bei US-Unternehmen aus. Da die Fähigkeiten dieser Maschinen und künstliche Intelligenz zunehmen, werden die Kosten weiter gesenkt und die Argumente für ein weiteres Reshoring werden reichlich vorhanden sein.

Sogar Jobs, die menschlichen Input zu benötigen scheinen, wie Produktdesign, Betrugsprävention und Risikoprüfung, sind alle betroffen. Angesichts der Rolle von Robotern in der Zukunft ist es jedoch klar, dass das Know-how im Software-Engineering weiterhin stark nachgefragt wird. Bis zum Jahr 2020 wird erwartet, dass Roboter und künstliche Intelligenz ein beträchtliches Maß an Underwriting- und Investitionstätigkeit automatisieren werden, insbesondere in größeren und reiferen Märkten (aufgrund der massiven Verfügbarkeit von Daten). In Märkten, die nicht so ausgereift sind und wo nicht genügend Daten vorhanden sind, ersetzen Maschinen möglicherweise nicht vollständig Menschen, aber sie werden einen großen Teil der menschlichen Pflichten übernehmen, so dass sich Menschen auf die Bewertung und Bewertung von Risiken in den Märkten konzentrieren können.

Insgesamt werden die Fortschritte bei Robotern und künstlicher Intelligenz die Kosten so niedrig anstoßen, dass sie fast nicht mehr vorhanden sind, was bedeutet, dass alle geringqualifizierten Arbeitskräfte durch das Wiederherstellen durch Maschinen ersetzt werden. Die Lektion für den Menschen ist es, intellektuell voraus zu sein und sich darauf vorzubereiten, hoch qualifizierte Rollen zu erfüllen.