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Eines der Hauptziele im Verkauf und Marketing ist die Schaffung von Kundenbindung und Kundenbindung. Bis vor kurzem vereinfachten Vermarkter einfach Prozesse, die in der Vergangenheit für Kundenbindung und -loyalität gearbeitet hatten, und beendeten diejenigen, die gescheitert waren. Big Data hat seitdem digitales Marketing verändert, und Vermarkter, die ihre Kernprinzipien verstehen, können wesentliche Prozesse implementieren, um sich in Schlüsselbereichen wie Kundenbindung, Loyalität und Marketingoptimierung zu verbessern. Der Zugriff auf umfangreiche historische Daten schafft nicht automatisch ein besseres Marketing, aber Unternehmen können durch komplexe Analysen einen Wettbewerbsvorteil erlangen.
Grundlagen von Big Data
Big Data besteht im Kern aus vier Grundprinzipien: Volumen, Vielfalt, Geschwindigkeit und Wahrhaftigkeit.
Volumen ist die riesige Menge an Daten, die jeden Tag erstellt werden. Marketer sammeln Daten, um das Kundenverhalten zu verstehen und Gespräche zu initiieren. Die Vielfalt der Daten kann entweder strukturiert oder unstrukturiert sein. Strukturierte Daten repräsentieren Informationen, die bereits in Datenbanken oder Tabellenkalkulationen vorhanden sind - zum Beispiel Kundentransaktionen. Unstrukturierte Daten sind Informationen aus sozialen Medien, E-Mails, Videos oder Produktrezensionen. Derzeit sind ungefähr 80 Prozent der verfügbaren Daten unstrukturiert und erfordern komplexe Analysen, um nützlich zu werden.
Geschwindigkeit ist die Geschwindigkeit, mit der Daten übertragen werden. Ein Unternehmen muss Social-Media-Updates, Verkaufsgespräche und E-Mails, die für sein Produkt oder seine Dienstleistung relevant sind, jede Sekunde verfolgen. Veracity bezieht sich auf die exzessiven und nutzlosen Daten, die Organisationen eliminieren müssen. Die Erstellung von direkten Daten kann Kampagneneffizienz und Kundenbindung erhöhen, aber die manuelle Verwaltung all dieser Daten kann schwierig sein. Kundenbeziehungsmanagementsysteme wie Salesforce (CRM CRMSalesforce.com Inc102. 42-0. 28% Created with Highstock 4. 2. 6 ) helfen Unternehmen nahtlos Aggregieren aller für ihre Operationen relevanten Daten. (Weitere Informationen finden Sie unter: Das große Spiel in Big Data .)
Kundenbindung
Big Data kann in Verbindung mit Analysen Einblicke in Kundenstandorte, -bedürfnisse und Kontaktinformationen liefern und hilft Unternehmen dabei, potenzielle Kunden zu identifizieren und anzusprechen. Personalisierte Interaktionen können durch die Umwandlung von Kundendaten aus Social Media, Kundenrezensionen und anderen Quellen in verwertbare Erkenntnisse, die auf die individuellen Bedürfnisse der Kunden ausgerichtet sind, aufgebaut werden. Durch den Aufbau langfristiger Beziehungen schaffen Marketer Kundentreue und identifizieren vorbeugende Kundenverluste. Beispielsweise verwendet der Netflix (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% Created with Highstock 4. 2. 6 ) Algorithmus vorherige Kundenaktionen, um Echtzeitvideo zu steuern. Empfehlungen.
Kundenloyalität
Die Verbreitung von Daten kann auch einen Einblick in die Kundenloyalität geben. Unternehmen können potenzielle Ausgaben mit aktuellen Kundenausgaben vergleichen, wodurch sie sich auf die Akquisition hochwertiger Kunden konzentrieren können. Darüber hinaus können Unternehmen durch Peer-Review-Systeme und soziale Medien ihre Kunden effizient ansprechen, vergrößern und binden. In diesem der digitalen Technologie, vor allem mit Twitter (TWTR TWTRTwitter Inc19. 39-2. 56% Erstellt mit Highstock 4. 2. 6 ), und Facebook (FB FBFacebook Inc180. 17 + 0. 70% Erstellt mit Highstock 4. 2. 6 ), Kundenbindung hat etwas größere Bedeutung, da ein einzelner negativer Kommentar den Ruf eines Unternehmens trüben kann und zum Austritt des Kunden führen.
Optimierung und Leistung
Mit der zunehmenden Wertsteigerung des Internet hat es sich unter anderem von einer Informationsquelle zu einem Kommunikationstool, Marktplatz und Live-Streaming-Outlet entwickelt. Die schnelle Expansion des Internet hat auch die Landschaft des digitalen Marketings verändert. Neue Felder wie Suchmaschinenoptimierung, Content-Marketing und Werbung für mobile und soziale Medien wurden geschaffen, um Marketingstrategien in diesem Bereich voranzutreiben. Infolgedessen werden Werbetreibende im Jahr 2015 schätzungsweise 540 Milliarden US-Dollar für Werbung ausgeben, wobei die Ausgaben für digitale Werbung um 15,5 Prozent steigen werden. (Mehr dazu unter: Wie Caterpillar von Big Data profitieren will .)
The Bottom Line
Mit 90 Prozent der in den letzten zwei Jahren geschaffenen Daten bieten Big Data und Analytics potenzielle Chancen für Unternehmen, sich zu engagieren und Kunden zu gewinnen. Durch die Analyse können Unternehmen hochwertige Kunden gewinnen und die Rentabilität steigern. Relevante Daten können aus sozialen Medien, E-Mails, Transaktionshistorien und anderen Kanälen gesammelt werden. Marketingspezialisten können auf diesen Daten aufbauen und Videobanner, Kundenbindungsprogramme und andere personalisierte, zielgerichtete s für einzelne Kunden erstellen. Während die Entwicklung von Einblicken in große Datensätze schwierig sein kann, bieten Analysetools wie Hadoop mühelose Analysen und verbessern so die Marketingstrategien sowie die Branche insgesamt.
Wie Big Data Versicherungen geändert hat | Da sich
Nicht mehr nur auf Technologie beschränkt, ist Big Data ein integraler Bestandteil bei der Bereitstellung von Lösungen für die langjährigen Herausforderungen der Versicherungsbranche.
Die Firma, für die ich arbeite, sagte, dass der Beitrag von 401 (k) nur auf dem geraden Zeitlohn basieren kann! Das Unternehmen, für das ich vorher gearbeitet habe, erlaubte mir, einen Beitrag zum Bruttogewinn zu leisten. Hat sich das Gesetz geändert oder ist der aktuelle Arbeitgeber falsch?
Die Verordnung (das Gesetz), die Ihre spezifische Frage behandelt, hat sich nicht geändert. Aber beide Arbeitgeber haben vielleicht recht. Hier ist der Grund: Die Vorschriften erlauben es dem Arbeitgeber, bis zu einem gewissen Grad zu bestimmen, was als "förderfähige Vergütung / Vergütung" für die Bestimmung von Beiträgen zum Plan definiert wird.
Mein Ehemann hat seine Ex-Frau als Begünstigten des Rentenplans verlassen. Kann das geändert werden?
Selbst wenn Vermögenswerte nach einer Scheidung aufgeteilt werden, nehmen ehemalige Ehegatten und Erben in vielen Fällen die Dienste von Rechtsanwälten und Gerichten in Anspruch, um die Begünstigten des Altersvermögens eines verstorbenen Alterskontoinhabers zu bestimmen. Dies geschieht, wenn der Verstorbene seine Begünstigtenbezeichnung nach einer Scheidung oder Wiederverheiratung nicht aktualisiert hat.