Wie kann eine repräsentative Stichprobe zu einer Sampling-Verzerrung führen?

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Wie kann eine repräsentative Stichprobe zu einer Sampling-Verzerrung führen?
Anonim
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Eine repräsentative Probe führt, wie jede andere Art von Probe, naturgemäß zu einem gewissen Grad an Abtastung oder Stichprobenfehler. Analysen, die auf Daten aus einer Stichprobe basieren, können nicht so genau sein wie Analysen, die Daten aus der gesamten Population oder alle Faktoren oder Instanzen verwenden, aus denen die Stichprobe gezogen wurde. Aus finanziellen und zeitlichen Gründen ist jedoch häufig die Verwendung von Stichproben erforderlich, und die Verwendung bestimmter Arten von Stichproben, darunter repräsentative Stichproben, verringert den Grad der Stichprobenverzerrung einer Studie erheblich und ermöglicht ein größeres Maß an Vertrauen bei der Erstellung von Stichproben. statistische Rückschlüsse auf die größere Population, Faktoren oder Instanzen.

Die Verwendung repräsentativer Stichproben ist eine der effektivsten Methoden zur Reduzierung der Stichprobenverzerrung. Eine repräsentative Stichprobe stellt die größere Population, die untersuchten Faktoren oder Instanzen gemäß den zu untersuchenden Merkmalen oder Qualitäten dar. Wenn beispielsweise eine Analyse Präferenzen einer Konsumentenpopulation in einem bestimmten Gebiet nach Geschlecht umfasst, ist das Männer-Frauen-Verhältnis der repräsentativen Stichprobe so nah wie möglich am Verhältnis zwischen Männern und Frauen der gesamten Konsumentenpopulation.

Die Verwendung der repräsentativen Stichprobenmethode allein reicht nicht aus, um sicherzustellen, dass der Bias vernachlässigbar ist, insbesondere wenn aus den Ergebnissen der Stichprobe Rückschlüsse auf die größere Population gezogen werden. Zufallsstichproben aus der allgemeinen Bevölkerung sind ebenfalls wichtig. Bei Stichproben hat jedes Mitglied der größeren Bevölkerung die gleiche Chance, ausgewählt zu werden. Wenn die Konsumentenpopulation sich aus Konsumenten in einem bestimmten Staat zusammensetzt, aber die Stichprobe aus nur zwei Kreisen ausgewählt wird, ist die Stichprobe mit dem obigen Beispiel eher verzerrt, da Käufer aus anderen Kreisen nicht die gleiche Chance hatten, Darstellung. Die Größe der Gruppe kann auch optimal berechnet werden, um die Abtastverzerrung zu reduzieren.