Was ist der Unterschied zwischen positiver Korrelation und inverser Korrelation?

Konfidenzintervall, Schätzen, Vertrauensintervall, Statistik, Mathe by Daniel Jung (April 2024)

Konfidenzintervall, Schätzen, Vertrauensintervall, Statistik, Mathe by Daniel Jung (April 2024)
Was ist der Unterschied zwischen positiver Korrelation und inverser Korrelation?
Anonim
a:

Im Bereich der Statistik beschreibt die positive Korrelation die Beziehung zwischen zwei Variablen, die sich gemeinsam ändern, während die inverse Korrelation die Beziehung zwischen zwei Variablen beschreibt, die sich in entgegengesetzte Richtungen ändern. Inverse Korrelation wird manchmal als negative Korrelation beschrieben, die die gleiche Art von Beziehung zwischen Variablen beschreibt.

Beispiele für positive Korrelationen treten im täglichen Leben der meisten Menschen auf. Je mehr Stunden ein Mitarbeiter zum Beispiel arbeitet, desto größer wird der Gehaltsscheck des Mitarbeiters am Ende der Woche. Je mehr Geld für Werbung ausgegeben wird, desto mehr Kunden kaufen von der Firma.

Inverse Korrelationen beschreiben zwei Faktoren, die sich relativ zueinander bewegen. Beispiele hierfür sind ein rückläufiges Bankguthaben im Verhältnis zu gestiegenen Ausgabengewohnheiten und ein geringerer Benzinverbrauch im Vergleich zu einer höheren durchschnittlichen Fahrgeschwindigkeit. Ein Beispiel für eine inverse Korrelation in der Anlagewelt ist die Beziehung zwischen Aktien und Anleihen. Wenn die Aktienkurse steigen, neigt der Rentenmarkt zu einem Rückgang, genauso wie der Rentenmarkt gut läuft, wenn die Aktien unterdurchschnittlich abschneiden.

Es ist wichtig zu verstehen, dass Korrelation nicht notwendigerweise Kausalität impliziert. Die Variablen A und B könnten zusammen aufsteigen und abfallen, oder A könnte steigen, wenn B fällt, aber es ist nicht immer wahr, dass der Anstieg eines Faktors direkt den Anstieg oder den Fall des anderen beeinflusst. Beide können durch einen zugrunde liegenden dritten Faktor verursacht werden, wie z. B. Rohstoffpreise, oder die scheinbare Beziehung zwischen den Variablen könnte ein Zufall sein.

Die Zahl der Menschen, die zum Beispiel mit dem Internet verbunden sind, hat seit ihrer Gründung zugenommen, und der Ölpreis hat sich im selben Zeitraum allgemein erhöht. Dies ist eine positive Korrelation, aber die beiden Faktoren haben mit ziemlicher Sicherheit keine bedeutsame Beziehung. Dass sowohl die Internetnutzung als auch der Ölpreis gestiegen sind, dürfte ein Zufall sein.