Was ist der Unterschied zwischen einer einfachen Zufallsstichprobe und einer geschichteten Zufallsstichprobe?

Was ist der Unterschied zwischen einer einfachen Zufallsstichprobe und einer geschichteten Zufallsstichprobe?
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Einfache Stichproben und stratifizierte Stichproben unterscheiden sich darin, wie die Stichprobe aus der Gesamtpopulation der Daten gezogen wird. Einfache Stichproben beinhalten die zufällige Auswahl von Daten aus der gesamten Population, so dass jede mögliche Stichprobe mit gleicher Wahrscheinlichkeit auftritt. Im Gegensatz dazu unterteilt geschichtete Zufallsauswahl die Population in kleinere Gruppen oder Schichten, basierend auf gemeinsamen Merkmalen. Eine Stichprobe wird von jeder Schicht direkt proportional zur Größe der Schicht im Vergleich zur Population genommen. Die Beispiel-Teilmengen werden dann kombiniert, um eine Zufallsstichprobe zu erzeugen.

Einfache Stichproben und geschichtete Stichproben sind beide Arten von Wahrscheinlichkeitsstichproben, bei denen jede Stichprobe eine bekannte Wahrscheinlichkeit hat, ausgewählt zu werden. Dies unterscheidet sich von der beurteilenden Stichprobe, bei der die zu beprobenden Einheiten vom Forscher handverlesen werden.

Die Population ist der gesamte Satz von Beobachtungen oder Daten. Eine Stichprobe ist eine Reihe von Beobachtungen aus der Bevölkerung. Die Stichprobenmethode ist der Prozess, der verwendet wird, um Stichproben aus der Grundgesamtheit zu ziehen. Eine einfache Zufallsstichprobe ist eine Zufallsstichprobe, die aus der gesamten Population gezogen wird, ohne dass Einschränkungen bezüglich der Art und Weise bestehen, wie die Stichprobe gezogen wird. Diese Methode hat keine Voreingenommenheit bei der Auswahl der Stichprobe aus der Grundgesamtheit, so dass jedes Grundgesamtheitselement die gleiche Chance hat, in die Stichprobe aufgenommen zu werden.

Geschichtete Zufallsstichproben gruppieren die Populationselemente basierend auf bestimmten Kriterien in Strata und wählen dann zufällig Elemente aus jeder Schicht proportional zur Stratum-Größe im Vergleich zur Population aus. Die Forscher müssen darauf achten, dass sich die Schichten nicht überlappen. Jeder Punkt in der Population muss nur zu einer Schicht gehören, sodass jeder Punkt sich gegenseitig ausschließt. Überlappende Schichten würden die Wahrscheinlichkeit erhöhen, dass einige Daten in der Stichprobe enthalten sind, wodurch die Stichprobe verzerrt wird.

Die geschichtete Stichprobe bietet gegenüber der einfachen Stichprobe gewisse Vor- und Nachteile. Eine geschichtete Stichprobe kann eine genauere Darstellung der Population liefern, basierend auf dem Merkmal, das zur Aufteilung der Population in Schichten verwendet wird.

Bei Populationen mit wichtigen Unterscheidungsmerkmalen kann eine geschichtete Stichprobe eine repräsentativere Stichprobe darstellen. Dies erfordert oft eine kleinere Stichprobengröße, was Ressourcen und Zeit sparen kann. Darüber hinaus können die Forscher durch die Aufnahme einer ausreichenden Stichprobe aus jeder Schicht eine separate Analyse für jede einzelne Schicht durchführen.

Eine geschichtete Stichprobe kann die Repräsentation bestimmter Schichten für die Aufnahme in die Bevölkerung sicherstellen. Bei der Stichprobenentnahme werden möglicherweise keine Datenpunkte aus einer kleineren Schicht gezogen, aber eine geschichtete Stichprobe enthält die Stichproben mit einer proportionalen Darstellung.

Es ist mehr Arbeit erforderlich, um eine geschichtete Stichprobe zu ziehen als eine Stichprobe. Die Forscher müssen die Daten für jede Schicht einzeln nachverfolgen und verifizieren, was im Vergleich zu Zufallsstichproben viel länger dauern kann.