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Eine einfache Zufallsstichprobe misst statistisch eine Untergruppe von Personen, die aus einer größeren Gruppe oder Population ausgewählt wurden, um eine Reaktion der gesamten Gruppe zu approximieren. Im Gegensatz zu anderen Formen von Vermessungstechniken ist die einfache Zufallsauswahl ein unvoreingenommener Ansatz, um die Antworten einer großen Gruppe zu erfassen. Da Individuen, die die Teilmenge bilden, zufällig ausgewählt werden, hat jedes Individuum in der großen Population dieselbe Wahrscheinlichkeit, ausgewählt zu werden. Dies führt in den meisten Fällen zu einer ausgewogenen Teilmenge, die das größte Potenzial zur Darstellung der größeren Gruppe als Ganzes aufweist.

Obwohl es eine eindeutige Zufallsstichprobe in der Forschung gibt, hat sie doch einige Nachteile. Diese Nachteile umfassen die Zeit, die benötigt wird, um die vollständige Liste einer bestimmten Population zu sammeln, das Kapital, das zum Abrufen und Kontaktieren dieser Liste erforderlich ist, und die Verzerrung, die auftreten kann, wenn die Stichprobe nicht groß genug ist, um die vollständige Population angemessen darzustellen.

Zeit und Kosten

Bei der einfachen Stichprobe kann ein genaues statistisches Maß für eine große Population nur erhalten werden, wenn eine vollständige Liste der gesamten zu untersuchenden Population verfügbar ist. In einigen Fällen sind Details zu einer Gruppe von Studenten an einer Universität oder zu einer Gruppe von Mitarbeitern in einem bestimmten Unternehmen über die Organisation, die jede Population verbindet, zugänglich. Der Zugriff auf die vollständige Liste kann jedoch zu Problemen führen. Einige Universitäten oder Colleges sind nicht bereit, eine vollständige Liste von Studenten oder Fakultäten für die Forschung bereitzustellen. In ähnlicher Weise sind bestimmte Unternehmen aufgrund von Datenschutzrichtlinien möglicherweise nicht bereit oder in der Lage, Informationen über Mitarbeitergruppen weiterzugeben.

Wenn keine vollständige Liste einer größeren Population verfügbar ist, müssen Personen, die versuchen, eine einfache Stichprobe zu erstellen, Informationen aus anderen Quellen sammeln. Wenn sie öffentlich verfügbar sind, können kleinere Teilmengenlisten verwendet werden, um eine vollständige Liste einer größeren Population zu erstellen, aber diese Strategie braucht Zeit, um abgeschlossen zu werden. Organisationen, die Daten über Schüler, Angestellte und einzelne Konsumenten aufbewahren, erzwingen oft langwierige Abrufprozesse, die die Fähigkeit einer Person, die genauesten Informationen über die gesamte Bevölkerungsgruppe zu erhalten, blockieren können.

Zusätzlich zu der Zeit, die benötigt wird, um Informationen aus verschiedenen Quellen zu sammeln, kann der Prozess ein Unternehmen oder eine Einzelperson einen erheblichen Betrag an Kapital kosten. Das Abrufen einer vollständigen Liste einer Population oder kleinerer Untergruppenlisten von einem Datenanbieter eines Drittanbieters kann jedes Mal eine Zahlung erfordern, wenn Bevölkerungsdaten bereitgestellt werden. Wenn die Stichprobe nicht groß genug ist, um die Ansichten der gesamten Bevölkerung während der ersten Runde der einfachen Stichprobe darzustellen, kann der Kauf zusätzlicher Listen oder Datenbanken unerschwinglich sein.

Bias in der Zufallsabtastung

Obwohl die einfache Zufallsabtastung als unvoreingenommener Ansatz für die Vermessung gedacht ist, kann es zu einer Probenauswahlverzerrung kommen. Wenn ein Stichprobensatz der größeren Population nicht umfassend genug ist, ist die Darstellung der vollständigen Population verzerrt und erfordert zusätzliche Stichprobenverfahren. Um sicherzustellen, dass keine Voreingenommenheit auftritt, müssen die Forscher Antworten von einer angemessenen Anzahl von Befragten erhalten, was möglicherweise aufgrund von Zeit- oder Budgetbeschränkungen nicht möglich ist.