Wann ist es besser, systematische als einfache Stichproben zu verwenden?

Kombinatorik, Einleitung, Stochastik, Anzahl Möglichkeiten | Mathe by Daniel Jung (April 2024)

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Wann ist es besser, systematische als einfache Stichproben zu verwenden?

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Anonim
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Bei der einfachen Zufallsauswahl wird eine Stichprobe von Elementen zufällig aus einer Grundgesamtheit ausgewählt, und jedes Element hat die gleiche Wahrscheinlichkeit, ausgewählt zu werden. Eine einfache Zufallsstichprobe verwendet eine Tabelle von Zufallszahlen oder einen elektronischen Zufallszahlengenerator, um Elemente für ihre Stichprobe auszuwählen. Bei der systematischen Stichprobenauswahl werden Elemente aus einer geordneten Population mithilfe eines Überspringens oder Stichprobenintervalls ausgewählt. Die Verwendung systematischer Stichproben ist im Vergleich zu einfachen Stichproben angemessener, wenn das Budget eines Projekts knapp bemessen ist und eine einfache Durchführung und ein Verständnis der Ergebnisse einer Studie erfordert. Systematische Stichproben sind besser als Stichproben, wenn Daten keine Muster aufweisen und das Risiko von Datenmanipulationen durch einen Forscher gering ist.

Ausführungs-Einfachheit

Einfache Stichprobenerhebung erfordert, dass jedes Element der Population separat identifiziert und ausgewählt wird, während die systematische Stichprobe auf einer Stichprobenintervallregel beruht, um alle Individuen auszuwählen. Wenn die Populationsgröße klein ist oder die Größe der einzelnen Proben relativ klein ist, liefert die Stichprobe die besten Ergebnisse. Da jedoch die erforderliche Stichprobengröße zunimmt und ein Forscher mehrere Stichproben aus der Bevölkerung erstellen muss, kann dies sehr zeitaufwändig und teuer sein, so dass systematisches Stichprobenverfahren unter solchen Umständen eine bevorzugte Methode darstellt.

Musterpräsenz

Systematische Abtastung ist besser als einfache Zufallsabtastung, wenn kein Muster in den Daten vorhanden ist. Wenn die Population jedoch nicht zufällig ist, läuft ein Forscher Gefahr, Elemente für die Probe auszuwählen, die die gleichen Eigenschaften aufweisen. Wenn beispielsweise jedes achte Widget in einer Fabrik aufgrund einer bestimmten fehlerhaften Maschine beschädigt wurde, wählt ein Forscher diese zerbrochenen Widgets eher mit systematischer Stichprobe als mit einfacher Stichprobe, was zu einer verzerrten Stichprobe führt.

Datenmanipulation

Eine systematische Stichprobe ist der einfachen Stichprobe vorzuziehen, wenn ein geringes Risiko der Datenmanipulation besteht. Wenn ein solches Risiko hoch ist, wenn ein Forscher die Intervalllänge manipulieren kann, um die gewünschten Ergebnisse zu erhalten, wäre eine einfache Zufallsabtasttechnik geeigneter.