Wo finde ich historische Aktien- / Indexnotierungen?

Value Aktien finden mit dem Aktien-Finder - Value Investing Webinar 1.3 (Kann 2024)

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Wo finde ich historische Aktien- / Indexnotierungen?

Inhaltsverzeichnis:

Anonim
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Es gibt keinen Mangel an Internetseiten, die aktuelle Aktienkurse anbieten. Fast jedes große Finanzportal wird Ihnen erlauben, ein Tickersymbol einzugeben, um das letzte (15 Minuten verspätete) Angebot zu erhalten. Traditionell waren historische Notierungen von Aktien und Indizes für die breite Öffentlichkeit schwer zugänglich, aber seit Anbeginn des Internets ist dies nicht mehr der Fall.

Wertpapiere

Wenn Sie nach einem historischen Datenbestand für ein einzelnes Wertpapier suchen, können Sie mit Markets das finden, was Sie benötigen. Um zu den historischen Daten zu navigieren, geben Sie auf der Hauptseite das Ticker-Symbol der Aktie ein, an der Sie interessiert sind. Sie gelangen auf die Angebotsseite des von Ihnen eingegebenen Ticker-Symbols und klicken in der Navigation auf der Angebotsseite auf "Historische Daten". Mit diesem Tool können Sie einen Datumsbereich sowie tägliche, wöchentliche oder monatliche Schlusskurse eingeben. Neben Preisdaten können Sie sich auch historische Dividenden und Aktiensplits ansehen. Als Beispiele hier finden Sie die historischen Daten für eine Reihe beliebter Aktien:

  • MSFT - Microsoft Corporation (NASDAQ)
  • FB - Facebook Inc. (NASDAQ)
  • TSLA - Tesla Inc. (NASDAQ)
  • XOM - Exxon Mobil Corp. (NYSE)

Indizes

Wenn Sie nur nach den drei großen US-Indizes suchen, finden Sie auf unserer Markets-Homepage historische Preise für den Dow Jones Industrial Average, den S & P 500 und den Nasdaq:

Sie können die Daten am oberen Rand des Diagramms anpassen, um die historischen Daten der drei Indizes anzuzeigen. Wenn Sie nach einem robusteren Satz historischer Preisdaten suchen, leistet die Caltech Quantatitive Finance Group hervorragende Arbeit bei der Bereitstellung einer Landschaft mit den verfügbaren Marktdaten-Feed-Optionen. Um mehr zu erfahren, haben wir Artikel über Data Mining für Investoren sowie die gute, schlechte und hässliche Seite von Indizes.