Privatanleger haben nicht immer genügend Zeit, um nach Möglichkeiten zum Geldverdienen zu suchen. Glücklicherweise hilft der Aufstieg von Big Data und künstlicher Intelligenz (KI) einzelnen Investoren, fundiertere Anlageentscheidungen zu treffen.

Zugang zu Data Mining

Aufgrund der zunehmenden Verfügbarkeit von Data Mining für die Öffentlichkeit können Investoren Informationen und Einblicke in den Markt gewinnen, die bisher nur institutionellen Anlegern zugänglich waren. Viele Investoren sind der Meinung, dass die Wall Street zögernd akzeptierte, Big Data für die Öffentlichkeit zugänglich zu machen, da dies eine potenzielle Bedrohung für die Art und Weise darstellt, wie viele Investmentfirmen Geld verdienen. Wenn Kleinanleger die gleichen Fakten und Finanzprognosen wie institutionelle Anleger erhalten können, können Einzelpersonen einen größeren Teil der Arbeit selbst ausführen, anstatt die Dienstleistungen der Unternehmen zu nutzen, was zu erheblichen Verlusten führt.

Personalisierung von Anlagedienstleistungen

Aufgrund der großen Datenmengen lernt die Finanzbranche, näher an die Anleger heranzukommen und mehr über das Portfolio, die Bedürfnisse und die Ziele jedes Kunden für einen persönlicheren Service zu erfahren. Zum Beispiel müssen Berater, anstatt einfach nur Finanzprodukte zu verkaufen und Geld zu verdienen, Anlagemöglichkeiten erläutern, die am besten zu den Zielen jedes Kunden passen, so dass die Kunden die Grundlage für Investitionen und das Potenzial für Geld verdienen verstehen.

Aufgrund der zunehmenden Verbreitung von Gaming über lange Zeiträume wird eine ähnliche Technologie eingesetzt, um Investoren digital zu binden. Weitere mobile Anwendungen werden zur Verfügung stehen, um Investitionen zu erforschen, zu kaufen und zu verkaufen. Mehr Möglichkeiten zur Schaffung von Wohlstand werden zur Verfügung stehen, da die Finanzindustrie ihren Fokus von überwiegend mittelständischen Männern auf einen viel vielfältigeren Kundenstamm verlagert.

Künstliche Intelligenz und Handel

Der algorithmische Handel umfasst täglich rund 70% der Trades an den weltweiten Börsen. Aus diesem Grund schloss die Chicago Mercantile Exchange Group nach 167 Handelsjahren die meisten ihrer Türen im Jahr 2016, da die Händler schnell durch KI ersetzt wurden. Darüber hinaus werden etwa 75% der Geschäfte an der New York Stock Exchange (NYSE) und dem NASDAQ (Automated Quotation System) der nationalen Vereinigung der Wertpapierhändler von Maschinen durchgeführt, was zu weiteren Arbeitsplatzverlusten führen kann.

Die KI gewinnt kontinuierlich mehr Erfahrung und verdaut mehr Informationen, während sie operiert, wodurch Maschinen möglicherweise besser abschneiden als Menschen. Zum Beispiel verwendet Goldman Sachs (NYSE: GS GSGoldman Sachs Group Inc240. 49-1. 23% erstellt mit Highstock 4. 2. 6 ) AI für die Analyse großer Daten und wie Wetter, Nachrichten und Ereignisse beeinflussen Finanzmärkte.Zudem nutzten rund 40% der 2015 gestarteten Hedgefonds AI für Investitionsentscheidungen. Darüber hinaus übertrafen Fonds, die auf AI basieren, in den letzten sieben Jahren oft Aktien und andere Fonds. Hedgefonds, die andere Fonds nicht übertrafen, lernten, wie sie sich aufgrund ihrer Fehler verbessern konnten.

Ersatz von Finanzanalysten

Viele Anleger glauben, dass AI die Stelle von Investmentanalysten einnehmen wird. Da Analysten Stunden damit verbringen, Daten zu sammeln und zu analysieren, und AI diese Funktionen innerhalb von Minuten ausführen kann, wird durch den Einsatz von Maschinen viel Zeit und Geld gespart. Außerdem nehmen sich Menschen Zeit, um sich zu entwickeln und aus ihren Fehlern zu lernen, während KI ihre Fehler in Minuten korrigieren kann. Außerdem passen sich Menschen möglicherweise nur langsam an veränderte Marktbedingungen an, während sich Maschinen schnell und ohne menschlichen Input anpassen.

Brokerfirmen und Künstliche Intelligenz

Viele Brokerfirmen liefern Kundeninformationen für ein besseres Portfoliomanagement an Maschinen. Die Erträge, das Risikoprofil, die erwartete Rendite und andere Details jedes Anlegers werden in einen Computer eingegeben. Die Software erstellt eine Auswahl geeigneter Investitionen und verwaltet diese täglich.

Vorteile von künstlicher Intelligenz

Privatanleger können Zeit und Geld sparen, indem sie KI für Investitionen verwenden, anstatt persönliche Berater für die Recherche, Auswahl und Verwaltung ihrer Portfolios zu bezahlen. Außerdem haben die von einer Maschine ausgewählten Fonds nicht die Verwaltungskosten, die typischerweise von Wertpapierfirmen in Rechnung gestellt werden. Da KI Transaktionen in weniger als einer Sekunde platzieren können, können Computer kleine Veränderungen bei Aktienkursen oder Indizes ausnutzen, um mehr Gewinn zu erzielen. Darüber hinaus verstehen Maschinen keine Gier oder Angst, was bedeutet, dass sie wahrscheinlich nicht verkaufen werden, wenn der Markt heruntergefahren ist oder kaufen, wenn der Markt nach oben geht.

The Bottom Line

Große Daten und KI scheinen hier zu bleiben. Durch fortgesetzte Nutzung und Verbesserung dürften die beiden weiterhin die Verbesserung der Art und Weise verbessern, wie Privatanleger ihr Geld anbauen und die Zukunft des Finanzsektors gestalten.