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Gleitende Durchschnitte sind in der technischen Börsenanalyse allgegenwärtig, da sie Kursdaten glätten, Trendlinien bilden und eine leicht interpretierbare visuelle Hilfe schaffen. Entwickelt als statistisches Werkzeug für den Einsatz in Verbindung mit Datensätzen, die einen bestimmten Zeitraum abdecken, haben sich gleitende Durchschnitte als gut geeignet für Preisdiagramme und andere Indikatoren erwiesen.

Einfache gleitende Durchschnitte (SMAs) werden durch die Summe der Datenpunkte in einem Zeitintervall geteilt durch die Anzahl der darin enthaltenen Zeiträume berechnet. Beispiel: Ein gleitender 10-Tage-Durchschnitt auf einem Candlestick-Kursdiagramm nimmt den Wert jedes Schlusspreises auf, addiert sie zusammen und dividiert die resultierende Zahl durch 10. Die Länge des Intervalls und die ausgewählten Datenpunkte werden dem einzelnen Trader überlassen. , gleitende Durchschnitte sehr biegsam machend.

Der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) verwendet die gleichen Prinzipien wie der SMA, mit der Ausnahme, dass er mehr Gewicht auf die jüngsten Preisbalken legt. Durch die Betonung aktueller Maßnahmen reduzieren EMAs die Zeitverzögerungen und vermeiden Verzerrungen durch Informationen, die möglicherweise nicht mehr relevant sind.

Manchmal können gleitende Durchschnitte dazu beitragen, Bereiche der Unterstützung und des Widerstands zu identifizieren. Verwenden Sie in diesen Fällen einfache statt exponentielle oder gewichtete gleitende Durchschnitte.

Die Einfachheit der gleitenden Durchschnittsanwendung und -interpretation ermöglicht es, mehrere verschiedene gleitende Durchschnittslinien gleichzeitig zu zeichnen, ein Vorteil, den viele andere technische Indikatoren vermissen lassen. Die Beziehung zwischen kürzeren und längeren gleitenden Durchschnittstrendlinien ist Gegenstand zahlreicher Studien, und Händler suchen nach Crossovers für Gelegenheiten zum Kaufen, Verkaufen oder Verkürzen. Wie jedes gleitende Durchschnittssignal sollten Crossover mit einem anderen Indikator bestätigt werden.