Die Empfindlichkeitsanalyse ist eine Analysemethode, die verwendet wird, um zu identifizieren, wie stark Variationen der Eingabewerte für eine bestimmte Variable die Ergebnisse für ein mathematisches Modell beeinflussen. Sensitivitätsanalysen können in einer Reihe von Disziplinen angewendet werden, einschließlich Unternehmensanalyse, Umweltstudien, Ingenieurwissenschaften, Physik und Chemie.
Die Empfindlichkeitsanalyse befasst sich mit der Unsicherheit mathematischer Modelle, bei denen die Werte für die im Modell verwendeten Eingaben variieren können. Es ist das begleitende analytische Werkzeug zur Unsicherheitsanalyse, und die beiden werden oft zusammen verwendet. Alle Modelle oder Studien, die durchgeführt wurden, um Schlussfolgerungen oder Schlussfolgerungen für politische Entscheidungen zu ziehen, basieren auf Annahmen bezüglich der Gültigkeit der in Berechnungen verwendeten Eingaben. Zum Beispiel geht bei der Equity-Bewertung das ROA-Verhältnis davon aus, dass eine valide, genaue Berechnung der Vermögenswerte eines Unternehmens erreicht werden kann und dass es angemessen ist, Gewinne oder Erträge in Bezug auf Vermögenswerte als Mittel zu analysieren. die Bewertung eines Unternehmens zu Investitionszwecken.
Die Schlussfolgerungen aus Studien oder mathematischen Berechnungen können in Abhängigkeit von der Definition einer bestimmten Variablen oder den für eine Studie gewählten Parametern erheblich geändert werden. Wenn sich die Ergebnisse einer Studie oder Berechnung aufgrund von Schwankungen der zugrunde liegenden Annahmen nicht wesentlich ändern, werden sie als robust angesehen. Wenn Variationen in grundlegenden Eingaben oder Annahmen die Ergebnisse signifikant verändern, kann eine Sensitivitätsanalyse verwendet werden, um zu bestimmen, wie Änderungen in Eingaben, Definitionen oder Modellierungen die Genauigkeit oder Robustheit von Ergebnissen verbessern können.
In einem geschäftlichen Kontext kann die Sensitivitätsanalyse verwendet werden, um Entscheidungen zu verbessern, die auf bestimmten Berechnungen oder Modellen basieren. Ein Unternehmen kann mithilfe der Sensitivitätsanalyse die besten Daten für zukünftige Analysen ermitteln, Grundannahmen zu Investitionen und Kapitalrendite (ROI) auswerten oder die Allokation von Vermögenswerten und Ressourcen optimieren. Ein einfaches Beispiel für eine im Unternehmen verwendete Sensitivitätsanalyse ist eine Analyse der Auswirkungen der Einbeziehung bestimmter Informationen in die Werbung eines Unternehmens. Dabei werden die Verkaufsergebnisse von Anzeigen verglichen, die sich nur darin unterscheiden, ob sie die bestimmte Information enthalten oder nicht.
Computermodelle werden häufig in Wetter-, Umwelt- und Klimaschutzprognosen verwendet. Sensitivitätsanalysen können verwendet werden, um solche Modelle zu verbessern, indem analysiert wird, wie sich verschiedene systematische Stichprobenverfahren, Eingaben und Modellparameter auf die Genauigkeit von Ergebnissen oder Schlussfolgerungen aus den Computermodellen auswirken.
In den Disziplinen Physik und Chemie wird häufig eine Sensitivitätsanalyse eingesetzt, um Ergebnisse und Schlussfolgerungen zu bewerten.Die Sensitivitätsanalyse hat sich besonders bei der Bewertung und Anpassung von kinetischen Modellen bewährt, bei denen eine Reihe von Differentialgleichungen verwendet werden. Die Bedeutung verschiedener Inputs und die Auswirkungen von Varianz in den Inputs auf die Modellergebnisse können analysiert werden.
Es ist in der Technik üblich, Computermodelle zu verwenden, um das Design von Strukturen vor dem Bau zu testen. Die Sensitivitätsanalyse hilft Ingenieuren dabei, zuverlässigere und robuste Konstruktionen zu erstellen, indem Ungewissheiten oder große Schwankungen bei den möglichen Eingaben und ihre entsprechenden Auswirkungen auf die Funktionsfähigkeit des Modells bewertet werden. Die Verfeinerung von Computermodellen kann die Genauigkeit von Bewertungen von Dingen wie Brückenbelastungsfähigkeit oder Tunnelrisiken erheblich beeinträchtigen.
Was sind einige Beispiele für Unternehmen, die Value-Added Reseller sind?
Erfahren Sie, was ein Value Added Reseller ist, welche Unternehmen am häufigsten Mehrwertprodukte und -dienste anbieten und welche Produkte und Dienstleistungen sie anbieten.
Was sind einige Beispiele für unelastische Güter und Dienstleistungen, die nicht vom Gesetz von Angebot und Nachfrage betroffen sind?
Findet heraus, wie die Gesetze von Angebot und Nachfrage für Waren und Dienstleistungen funktionieren, die als sehr unelastisch gelten, einschließlich noch nicht entdeckter Waren.
Was sind einige Beispiele für Branchen, die keine Kosten für verkaufte Waren (COGS) verlangen können?
Stellt fest, welche Arten von Unternehmen nicht in der Lage sind, die Kosten von verkauften Gütern in ihrer Gewinn- und Verlustrechnung anzugeben oder ihre COGS für einen Steuerabzug geltend zu machen.