Was bedeutet eine starke Nullhypothese?

Konfidenzintervall, Schätzen, Vertrauensintervall, Statistik, Mathe by Daniel Jung (November 2024)

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Was bedeutet eine starke Nullhypothese?

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Anonim
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In der Logik bezieht sich eine Nullhypothese auf eine sehr allgemeine Annahme, dass zwischen zwei verschiedenen Beobachtungen keine signifikante Korrelation besteht. Eine Nullhypothese kann niemals endgültig bewiesen werden; es kann nur auf der Grundlage der Beweise abgelehnt oder nicht abgelehnt werden. Keine Nullhypothese ist ursprünglich stark oder schwach; Es ist eine Standardannahme. Wenn eine Nullhypothese nicht sofort abgelehnt wird, kann sie als stärker angesehen werden als eine abgelehnte Nullhypothese.

Betrachten Sie das folgende Beispiel: Finanzstatistiker wollen die Beziehung zwischen dem Handelsvolumen einer Aktie und ihrer folgenden Preisbewegung testen. Die Nullhypothese könnte sein, dass das Handelsvolumen keinen Einfluss auf den Preis hat.

Die Nullhypothese verstehen

Der Begriff "Null" wurde ursprünglich verwendet, um die allgemein akzeptierte Ansicht zu beschreiben. Zum Beispiel wurde einst allgemein akzeptiert, dass die Erde das Zentrum des Sonnensystems ist. Wenn ein Physiker die Hypothese vorschlagen wollte, dass die Sonne das Zentrum des Sonnensystems sei, könnte die Nullhypothese folgendermaßen geschrieben werden: "Die Himmelskörper zeigen keine Rotationseigenschaften, die mit der Position der Sonne übereinstimmen."

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Ein einfacherer Weg, die Nullhypothese zu definieren, ist, dass dies das Gegenteil der vorgeschlagenen alternativen Hypothese ist. Jedes gültige wissenschaftliche Experiment braucht eine Nullhypothese, die abgelehnt und durch die Alternative ersetzt werden kann. Es ist ein wichtiger Teil der Statistik und Ökonometrie.

Nullhypothese in der Statistikfinanzierung

Marktforscher verwenden immer explizite oder implizite Nullhypothesen. Eine Marketingfirma könnte vorschlagen, dass ein 20% iger Anstieg des TV-Marketings zu einem 50% igen Umsatzanstieg führen wird. Die Nullhypothese wäre, dass eine 20% ige Steigerung des TV-Marketings nicht zu einem 50% igen Umsatzanstieg führen wird.

Nullhypothesen und statistische Experimente im Finanzbereich sind viel komplexer als dieses einfache Beispiel. Manche sind sehr schwer zu verwerfen, deshalb verwenden Statistiker und Ökonomen Signifikanztests. Normalerweise sind die Ergebnisse signifikant, wenn sie eine 95% ige Wahrscheinlichkeit erzeugen, dass die Null zurückgewiesen werden kann.