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Während es viele verschiedene Möglichkeiten gibt, die Variabilität innerhalb eines Datensatzes zu messen, sind zwei der beliebtesten die Standardabweichung und die durchschnittliche Abweichung. Obwohl sie sehr ähnlich sind, unterscheiden sich die Berechnung und Interpretation dieser beiden in einigen wichtigen Punkten. Die Bestimmung von Bandbreite und Volatilität ist in der Finanzbranche besonders wichtig, daher sollten Fachleute in Bereichen wie Buchhaltung, Investment und Wirtschaft mit beiden Konzepten vertraut sein.

Die Standardabweichung ist das häufigste Maß für die Variabilität und wird häufig verwendet, um die Volatilität von Aktienmärkten oder anderen Anlagen zu bestimmen. Um die Standardabweichung zu berechnen, müssen Sie zuerst die Varianz bestimmen. Dies erfolgt durch Subtrahieren des Mittelwerts von jedem Datenpunkt und anschließendes Quadrieren, Summieren und Mitteln der Differenzen. Die Varianz an sich ist ein ausgezeichnetes Maß für Variabilität und Bandbreite, da eine größere Varianz eine größere Streuung der zugrunde liegenden Daten widerspiegelt. Die Standardabweichung ist einfach die Quadratwurzel der Varianz. Das Quadrieren der Differenzen zwischen jedem Punkt und dem Mittelwert vermeidet die Ausgabe negativer Differenzen für Werte unter dem Mittelwert, bedeutet jedoch, dass die Varianz nicht mehr in der gleichen Maßeinheit wie die ursprünglichen Daten liegt. Die Wurzel der Varianz bedeutet, dass die Standardabweichung zur ursprünglichen Maßeinheit zurückkehrt und leichter zu interpretieren und in weiteren Berechnungen zu verwenden ist.

Die mittlere Abweichung, auch mittlere absolute Abweichung genannt, ist ein weiteres Maß für die Variabilität. Die durchschnittliche Abweichung verwendet jedoch absolute Werte anstelle von Quadraten, um das Problem negativer Unterschiede zwischen Daten und dem Mittelwert zu umgehen. Um die durchschnittliche Abweichung zu berechnen, subtrahieren Sie einfach den Mittelwert von jedem Wert, dann summieren und mitteln Sie die absoluten Werte der Differenzen. Der mittlere Absolutwert wird weniger häufig verwendet, da die Verwendung von Absolutwerten weitere Berechnungen komplizierter und unhandlicher macht als die Verwendung der einfachen Standardabweichung.