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Finanzielle Zusammenhänge werden gezogen, um Finanzaktivitäten wie Investitionen oder Marketing besser zu verstehen und zu verbessern. Wirtschaftliche Zusammenhänge sind im Großen und Ganzen eher erklärend und weniger präskriptiv. Viele Beobachtungen, die von Ökonomen gemacht wurden, werden in normative Politikvorschläge übertragen, aber die Arten von Korrelationen, die von Ökonomen gezogen werden, sind eher akademisch und weniger praktikabel.
Ähnlichkeiten
Diese beiden Felder sind stark miteinander verknüpft. Das Verständnis der ökonomischen Theorie wird oft in finanzielle Praktiken übersetzt. In ähnlicher Weise werden die empirischen Beobachtungen von Finanzakteuren verwendet, um ökonomische Annahmen zu treiben und zu testen. Aus diesem Grund teilen sie viele Methoden zur Bestimmung und Analyse der Korrelation.
Finanzen und Wirtschaft sind sowohl datengetriebene, statistisch dargestellte Studiengebiete. Da Daten über die Zeit gesammelt wurden, haben Analysten in beiden Bereichen aussagekräftige statistische Korrelationen gesucht, um Phänomene zu erklären, Trends zu identifizieren, Vorhersagen zu treffen und den Austausch zwischen Akteuren besser zu verstehen.
Unterschiede
Die finanzielle Korrelation ist am deutlichsten in der technischen Börsenanalyse zu erkennen. Bis zu diesem Extrem gehandhabt, verwalten Investoren und Händler ihre Ausgangs- und Einstiegspositionen vollständig basierend auf den statistischen Korrelationen zwischen scheinbar relevanten Variablen. Inverse Korrelationen können z. B. dazu verwendet werden, das Auswaschungsrisiko durch moderne Portfoliotheorie zu diversifizieren.
In der Finanzanalyse werden verschiedene Korrelationsmaße verwendet. Das Endziel ist die Verbesserung der finanziellen Entscheidungsfindung, die Steigerung der Gewinne und die Reduzierung von Verlusten.
Wirtschaft ist eine Sozialwissenschaft, also wären alle Zusammenhänge ein Mittel, menschliches Handeln zu erklären. Nicht alle Ökonomen sind sich über die Nützlichkeit der statistischen Korrelation einig, aber fast alle makroökonomischen Analysen werden durch Korrelationsanalysen durchgeführt. Dies erreicht seinen Höhepunkt mit der Ökonometrie, die eine Regressionsanalyse verwendet, um zwischen Korrelation und Kausalität zu unterscheiden, um genaue Prognosen zu erstellen.
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